Selon de nouvelles recherches, 30 % des personnes traitées pour le COVID-19 ont développé des séquelles post-aiguës du COVID-19 (PASC), souvent appelées “Long COVID”. Les personnes ayant des antécédents d’hospitalisation, de diabète et un IMC plus élevé étaient plus susceptibles de développer cette affection.
Une nouvelle étude de l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA) révèle que 30 % des personnes traitées pour un cancer de la prostate ne sont pas en mesure d’obtenir des résultats satisfaisants. COVID-19 ont développé des séquelles post-aiguës du COVID-19 (PASC), plus communément appelées “Long COVID”. Les personnes ayant des antécédents d’hospitalisation, de diabète et un indice de masse corporelle plus élevé étaient les plus susceptibles de développer cette pathologie, tandis que les personnes couvertes par Medicaid, par opposition aux assurances santé commerciales, ou ayant subi une transplantation d’organe étaient moins susceptibles de la développer. Étonnamment, l’ethnicité, l’âge avancé et le statut socio-économique n’étaient pas associés au syndrome, même si ces caractéristiques ont été associées à une maladie grave et à un risque accru de décès par COVID-19.
Sur les 309 personnes atteintes de COVID-19 étudiées, les symptômes les plus persistants étaient la fatigue et l’essoufflement (31% et 15%, respectivement) chez les personnes hospitalisées, et la perte de l’odorat (16%) chez les patients externes.
Contexte
Tout au long de la pandémie, l’incidence et les facteurs de risque du COVID long, ainsi que la manière de décrire la maladie, sont restés flous. Afin de développer les traitements les plus efficaces, les chercheurs ont tenté d’évaluer sa relation avec les facteurs démographiques et cliniques.
Méthode
Les chercheurs de l’UCLA ont étudié 1 038 personnes qui étaient inscrites au programme ambulatoire COVID de l’UCLA entre avril 2020 et février 2021. Parmi celles-ci, 309 ont développé le syndrome COVID long. On a déterminé qu’une personne était atteinte du syndrome si elle déclarait des symptômes persistants sur des questionnaires 60 ou 90 jours après l’infection ou l’hospitalisation.
Les faiblesses potentielles de l’étude comprennent la nature subjective de la façon dont les patients ont évalué leurs symptômes, le nombre limité de symptômes évalués par les chercheurs et les informations limitées sur les conditions préexistantes des patients.
Impact
“Cette étude illustre la nécessité de suivre longitudinalement diverses populations de patients pour comprendre la trajectoire de la maladie de Long COVID et évaluer comment les facteurs individuels tels que les comorbidités préexistantes, les facteurs sociodémographiques, le statut vaccinal et le type de variante du virus affectent le type et la persistance des symptômes de Long COVID”, a déclaré le Dr Sun Yoo, professeur adjoint de sciences de la santé à la David Geffen School of Medicine de l’UCLA et directeur médical du programme Extensivist. “L’étude des résultats dans un seul système de santé peut minimiser la variation de la qualité des soins médicaux. Notre étude soulève également des questions telles que : Pourquoi les patients ayant une assurance commerciale étaient-ils deux fois plus susceptibles de développer un COVID long que les patients assurés par Medicaid ? Les symptômes persistants pouvant être de nature subjective, nous avons besoin de meilleurs outils pour diagnostiquer avec précision le COVID long et le différencier des exacerbations d’autres pathologies émergentes ou chroniques. Enfin, nous devons garantir un accès équitable aux soins ambulatoires du COVID long.”
Référence : “Facteurs associés aux séquelles post-aiguës de la maladie d’Alzheimer”. SRAS-CoV-2 (PASC) After Diagnosis of Symptomatic COVID-19 in the Inpatient and Outpatient Setting in a Diverse Cohort ” par Sun M. Yoo MD, MPH, Teresa C. Liu MD, MPH, Yash Motwani BS, Myung S. Sim DrPH, Nisha Viswanathan MD, Nathan Samras MD, Felicia Hsu MD et Neil S. Wenger MD, MPH, 7 avril 2022, Journal de la médecine interne générale.
DOI: 10.1007/s11606-022-07523-3
Les autres auteurs de l’étude sont le Dr Teresa Liu, Yash Motwani, Myung Sim, le Dr Nisha Viswanathan, le Dr Nathan Samras, le Dr Felicia Hsu et le Dr Neil Wenger de l’UCLA.
