La différence entre l’âge biologique de la rétine et l’âge réel de la personne est liée à un risque accru de décès.
Des chercheurs suggèrent que la différence d’âge de la rétine pourrait servir d’outil de dépistage.
La différence entre l’âge biologique de la rétine, les couches de tissu nerveux sensibles à la lumière situées au fond de l’œil, et l’âge réel (chronologique) d’une personne est liée à son risque de décès, selon une étude publiée en ligne dans le British Journal of Ophthalmology .
Cet “écart d’âge rétinien” pourrait être utilisé comme outil de dépistage, suggèrent les chercheurs.
Un nombre croissant de preuves suggère que le réseau de petits vaisseaux (microvasculature) dans la rétine pourrait être un indicateur fiable de la santé globale du système circulatoire du corps et du cerveau.
Bien que les risques de maladie et de décès augmentent avec l’âge, il est clair que ces risques varient considérablement entre les personnes du même âge, ce qui implique que le “vieillissement biologique” est unique à l’individu et peut être un meilleur indicateur de la santé actuelle et future, affirment les chercheurs.
Plusieurs indicateurs basés sur les tissus, les cellules, les produits chimiques et l’imagerie ont été mis au point pour détecter le vieillissement biologique en décalage avec le vieillissement chronologique. Mais ces techniques posent des problèmes d’éthique et de confidentialité et sont souvent invasives, coûteuses et longues, expliquent les chercheurs.
Ils se sont donc tournés vers l’apprentissage profond pour voir s’il pouvait prédire avec précision l’âge rétinien d’une personne à partir d’images du fond de l’œil, la surface interne arrière de l’œil, et pour voir si toute différence entre cet âge et l’âge réel d’une personne, appelée “écart d’âge rétinien”, pourrait être liée à un risque accru de décès.
L’apprentissage profond est un type d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (IA) qui imite la façon dont les gens acquièrent certains types de connaissances. Mais contrairement aux algorithmes classiques d’apprentissage automatique qui sont linéaires, les algorithmes d’apprentissage profond sont empilés dans une hiérarchie de complexité croissante.
Les chercheurs se sont appuyés sur 80 169 images du fond d’œil prises sur 46 969 adultes âgés de 40 à 69 ans, qui faisaient tous partie de la UK Biobank, une vaste étude de population portant sur plus d’un demi-million de résidents britanniques d’âge moyen et plus âgés. Quelque 19 200 images du fond de l’œil droit de 11 052 participants en relativement bonne santé lors du bilan de santé initial de la Biobank ont été utilisées pour valider la précision du modèle d’apprentissage profond pour la prédiction de l’âge rétinien.
Cette validation a montré une forte association entre l’âge rétinien prédit et l’âge réel, avec une précision globale de 3,5 ans.
L’écart d’âge rétinien a ensuite été évalué chez les 35 917 participants restants pendant une période de suivi moyenne de 11 ans.
Pendant cette période, 1871(5%) participants sont décédés : 321(17%) de maladies cardiovasculaires ; 1018 (54,5%) de cancers ; et 532 (28,5%) d’autres causes dont la démence.
Les proportions de “vieillards rapides”, c’est-à-dire ceux dont les rétines semblaient plus âgées que leur âge réel, avec des écarts d’âge de plus de 3, 5 et 10 ans, étaient respectivement de 51 %, 28 % et 4,5 %.
De grands écarts d’âge rétinien en années étaient associés de manière significative à des risques de décès supérieurs de 49 % à 67 %, autres que ceux liés aux maladies cardiovasculaires ou au cancer.
Et chaque augmentation d’un an de l’écart d’âge rétinien était associée à une augmentation de 2 % du risque de décès toutes causes confondues et à une augmentation de 3 % du risque de décès d’une cause spécifique autre que les maladies cardiovasculaires et le cancer, après prise en compte de facteurs potentiellement influents, tels que l’hypertension artérielle, le poids (IMC), le mode de vie et l’origine ethnique.
Le même processus appliqué à l’œil gauche a donné des résultats similaires.
Il s’agit d’une étude d’observation et, en tant que telle, elle ne peut pas établir de cause. Les chercheurs reconnaissent également que les images rétiniennes ont été prises à un moment donné et que les participants peuvent ne pas être représentatifs de la population britannique dans son ensemble.
Néanmoins, ils écrivent : “Nos nouveaux résultats ont déterminé que l’écart d’âge rétinien est un prédicteur indépendant d’un risque accru de mortalité, en particulier de mortalité non cardiovascular disease / non cancéreuse. Ces résultats suggèrent que l’âge rétinien peut être un facteur cliniquement important.Ils ajoutent : “La rétine offre une “fenêtre” unique et accessible pour évaluer les processus pathologiques sous-jacents des maladies vasculaires et neurologiques systémiques qui sont associées à des risques accrus de mortalité.
“Cette hypothèse est soutenue par des études antérieures, qui ont suggéré que l’imagerie rétinienne contient des informations sur les facteurs de risque cardiovasculaires, les maladies rénales chroniques et les biomarqueurs systémiques. Les nouveaux résultats, combinés aux recherches précédentes, renforcent l’hypothèse selon laquelle la rétine joue un rôle important dans le processus de vieillissement et est sensible aux dommages cumulatifs du vieillissement qui augmentent le risque de mortalité.
Référence : “L’écart d’âge rétinien comme biomarqueur prédictif du risque de mortalité&rdquo ; par Zhuoting Zhu, Danli Shi, Peng Guankai, Zachary Tan, Xianwen Shang, Wenyi Hu, Huan Liao, Xueli Zhang, Yu Huang, Honghua Yu, Wei Meng, Wei Wang, Zongyuan Ge, Xiaohong Yang et Mingguang He, 18 janvier 2022, British Journal of Ophthalmology .
DOI : 10.1136/bjophthalmol-2021-319807
Financement : Laboratoire clé national d’ophtalmologie ; Fondation nationale des sciences naturelles de Chine ; Programme scientifique et technologique de Guangzhou, Chine
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