Selon des chercheurs britanniques, la maladie d’Alzheimer pourrait bientôt être détectée à l’aide d’un seul examen d’imagerie par résonance magnétique (IRM). Le dépistage de la maladie d’Alzheimer – la forme la plus courante de démence – peut nécessiter un nombre important de tests et de scanners, ainsi que plusieurs tests de mémoire et de cognition. L’étude s’est concentrée sur les régions du cerveau qui n’étaient traditionnellement pas associées à la maladie d’Alzheimer et pourrait contribuer à ouvrir de nouvelles voies pour la détection de la maladie à un stade précoce.
La recherche a été entreprise par une équipe de l’Imperial College de Londres. La technologie d’apprentissage automatique est utilisée pour examiner les caractéristiques structurelles du cerveau. Les chercheurs se sont concentrés sur les régions du cerveau qui n’étaient traditionnellement pas associées à la maladie d’Alzheimer, comme le cervelet et le diencéphale ventral, une technique qui a facilité la détection de la maladie. .
L’étude, publiée dans la revue Nature Portfolio, ouvre de nouveaux horizons pour la détection de la maladie d’Alzheimer à un stade précoce. Jusqu’à présent, des semaines de tests étaient nécessaires pour identifier la maladie. Ces tests permettaient de vérifier la présence de dépôts de protéines dans le cerveau et le rétrécissement de l’hippocampe, qui est la région du cerveau liée à la mémoire. Aujourd’hui, la recherche suggère qu’une seule IRM cérébrale effectuée sur une machine standard de 1,5 Tesla peut aider à détecter la maladie. Cette technologie est présente dans la plupart des hôpitaux et l’approche devient donc plus accessible.
Pour le test, les chercheurs ont divisé le cerveau en 115 régions et ont attribué 660 caractéristiques différentes comme la taille, la forme et la texture pour examiner chaque région. Ils ont utilisé un algorithme utilisé pour classer les tumeurs cancéreuses et l’ont adapté à leur objectif. L’algorithme a détecté des modifications spécifiques de l’une ou l’autre des caractéristiques du cerveau pour suggérer la maladie d’Alzheimer.
Les chercheurs ont utilisé les données de l’initiative de neuro-imagerie de la maladie d’Alzheimer et ont testé leur approche sur les scans cérébraux de plus de 400 patients atteints de la maladie d’Alzheimer à un stade précoce ou avancé. Ils ont également étudié des témoins sains et des patients atteints d’autres affections neurologiques comme la démence fronto-temporale et la maladie de Parkinson. Les chercheurs ont également évalué la nouvelle approche sur plus de 80 patients en cours de diagnostic de la maladie d’Alzheimer à l’Imperial College Healthcare NHS Trust. Dans 98 pour cent des cas, le nouveau système a pu détecter la maladie d’Alzheimer. Dans 79 pour cent des cas, le test a réussi à différencier les stades précoces et tardifs de la maladie.
