Une formule mathématique peut évaluer vos sentiments sur les expériences en utilisant votre humeur et l’activité du cerveau humain.
Les gens peuvent avoir du mal à évaluer avec précision ce qu’ils ressentent à propos de quelque chose, en particulier quelque chose qu’ils ressentent vraiment une pression sociale à savourer, comme se réveiller plus tôt pour un cours de yoga. Selon une nouvelle étude publiée dans JNeurosci .
Chew, Blain et al. mesuré l’humeur des participants avec des questions répétées et leur activité cérébrale avec l’IRMf parce qu’ils ont gagné deux formes de récompenses. Les participants optent pour la box pour gagner des points liés au montant d’argent qu’ils gagneraient à la fin de la tâche – une récompense extrinsèque. Ensuite, ils ont joué à un jeu de casino où ils ont fait passer un curseur à travers les barrières à l’écran. Ils n’ont rien gagné de tel pour avoir joué le jeu dans son ensemble au-delà de leur propre satisfaction de bien faire – une récompense intrinsèque. Les participants ont répondu à des questions sur ce qu’ils ressentaient tout au long de l’étude.
L’activité dans vmPFC montre une modulation à la fois de l’ampleur de la récompense et des performances qualifiées. Crédit : Chew, Blain et al., JNeurosci 2021
L’équipe de recherche a développé une équation mathématique pour déterminer dans quelle mesure les récompenses intrinsèques et extrinsèques ont contribué à l’humeur des participants à un moment donné. Beaucoup de gens se sentaient plus heureux après avoir gagné plus de points ou terminé le jeu avec succès, mais la contribution de l’une ou l’autre récompense au bonheur variait d’une personne à l’autre. Les personnes dont le bonheur était davantage influencé par les récompenses intrinsèques avaient plus d’activité dans leur cortex préfrontal ventromédian, une zone de récompense, tout au long des récompenses intrinsèques par rapport aux récompenses extrinsèques, et vice versa. Ces résultats offrent un moyen potentiel d’évaluer les préférences sans demander directement.
Référence : « A neurocomputational model for intrinsèque reward » par Benjamin Chew, Bastien Blain, Raymond J Dolan et Robb B Rutledge, 20 septembre 2021, JNeurosci .
DOI : 10. 1523 / JNEUROSCI. 0858-20. 2021
