Un programme informatique formé pour détecter les tendances parmi un grand nombre d’images d’échographie mammaire peut aider les médecins à diagnostiquer avec précision le cancer du sein, selon une nouvelle étude.
Lorsqu’il est examiné séparément sur quarante-quatre, 755 examens échographiques déjà terminés, l’outil particulier d’intelligence artificielle (IA) a amélioré la capacité des radiologues à déterminer correctement la maladie de trente-sept pour cent et a diminué le nombre d’exemples de tissus, ou biopsies, nécessaires pour confirmer le suspect. cancers de 27 %.
Dirigée uniquement par des chercheurs de la division de radiologie de l’assurance-maladie NYU Langone et de son centre de malignité Laura et Isaac Perlmutter, l’analyse de l’IA de l’équipe est certainement la plus importante du genre, impliquant 288 767 examens échographiques distincts tirés de 143, 203 femmes traitées dans les hôpitaux NYU Langone à New York entre 2012 et 2018. Le rapport de l’équipe est publié sur Internet aujourd’hui (24 septembre 2021) dans le journal Communication des personnages .
“Notre étude montre comment l’intelligence artificielle peut aider les radiologues à lire les examens échographiques du sein pour révéler uniquement ceux qui montrent de véritables signes de cancer du sein et aussi pour éviter une vérification simplement par biopsie dans les cas qui s’avéreront bénins”, explique le chercheur plus âgé de l’étude Krzysztof. Géras, PhD.
Les examens échographiques utilisent des ondes sonores à haute fréquence transférant à travers les tissus pour créer des images en temps réel associées au sein ou à d’autres tissus. Bien qu’il ne soit généralement pas utilisé comme outil de dépistage du cancer du sein, il offre une alternative (à la mammographie) ou un test de diagnostic de suivi pour la plupart des femmes, explique Geras, enseignante adjointe au département associé à la radiologie à la NYU Grossman School associée à la médecine. et une personne du Perlmutter Malignancy Center.
L’échographie est moins chère, largement disponible dans les centres communautaires et n’implique pas de contact avec les radiations, selon les scientifiques. De plus, l’échographie est meilleure que la mammographie en ce qui concerne la pénétration de la croissance mammaire dense et la distinction des tissus chargés mais sains des excroissances compactes.
Cependant, il a également été découvert que la technologie particulière entraînait de nombreux faux diagnostics associés au cancer du sein, produisant de l’anxiété et des méthodes inutiles pour les femmes. Certains ont correctement montré que la plupart des échographies mammaires indiquant des signes de malignité s’avèrent non cancéreuses juste après la biopsie.
« Si nos efforts pour utiliser l’apprentissage automatique comme outil de triage destiné aux études échographiques sont couronnés de succès, l’échographie peut devenir un dispositif plus efficace dans le processus de dépistage du cancer du sein, en particulier en tant qu’alternative à la mammographie, et pour celles qui ont un tissu mammaire épais, », déclare la co-investigatrice de l’étude et la radiologue Linda Moy, MD. “Son impact à long terme sur l’amélioration de la santé des seins des femmes peut être profond”, explique Moy, professeur à la NYU Grossman School of Medicine et membre du Perlmutter Cancer Middle.
Geras avertit que, bien que les premiers résultats de son équipe soient garantis, son équipe a simplement examiné les examens passés dans leur dernière évaluation, et les tests cliniques de l’outil chez les patients actuels ainsi que les conditions du monde réel sont essentiels avant qu’il puisse être déployé de manière cohérente. Il propose également des plans pour améliorer le logiciel d’IA afin d’inclure des informations supplémentaires sur les personnes touchées, telles que le risque accru d’une mère en raison d’antécédents familiaux ou même d’une mutation génétique associée au cancer du sein, qui n’étaient pas vraiment incluses dans leur dernière analyse.
Pour votre étude, plus de la moitié des examens mammaires échographiques ont été utilisés pour générer le programme informatique. 10 radiologues ont ensuite examiné chacun un groupe distinct de 663 examens des seins, avec une moyenne précision de quatre vingt douze pour cent. Avec le modèle d’IA, leur précision moyenne dans le diagnostic du cancer du sein est passée à 96 %. Tous les diagnostics ont été vérifiés par rapport aux résultats de la biopsie cellulaire.
Les dernières statistiques de la société American Cancer Modern estiment qu’une femme sur huit (13 pour cent) dans le Oughout. S. sera identifié comme ayant un cancer du sein au cours de sa vie, avec plus de 300 000 diagnostics positifs en 2021 par vous-même.
Référence : « Le système d’intelligence artificielle diminue les résultats faussement positifs en » 24 septembre 2021, Communication des personnages .
DOI : 10. 1038/s41467-021-26023-2
L’aide au financement de l’étude a été fournie par des subventions ou des prêts des National Institutes of Health P41 EB017183 plus R21 CA225175; Offre de la National Science Foundation HDR-1922658; Gordon et Betty Moore Base subvention 9683; plus la bourse de la Société nationale polonaise pour le commerce universitaire PPN/IWA/2019/1/00114/U/00001.
Outre Geras et Moy, d’autres chercheurs de la NYU impliqués dans cette étude particulière sont les co-chercheurs principaux Yiqiu « Artie » Shen ; Farah Chamout; et Jamie Oliver ; et les co-chercheurs January Witowski; Kawshik Kannan ; Parc Jungkyu ; Nan Wu ; Connor Huddleston; Stacey Wolfson ; Alexandra Millet ; Robin Ehrenpreis ; Divya Awal; Cathy Tyma; Naziya Samreen; Yiming Gao ; Chloé Chhor ; Stacey Gandhi; Cindy Lee; Andrea Kumari-Subaiya; Cindy Léonard; Prophète Reyhan; Christophe Moczulski ; Jaime Altabet ; James Babb; Alana Lewin; Beatriu Reig ; et Laura Heacock.
