Des chercheurs du MIT affirment que l’apprentissage profond analogique permet de calculer plus rapidement l’IA tout en consommant moins d’énergie
Le temps, les efforts et l’argent nécessaires pour former des modèles de réseaux neuronaux de plus en plus complexes montent en flèche à mesure que les chercheurs repoussent les limites de l’apprentissage automatique. L’apprentissage profond analogique, une nouvelle branche de l’intelligence artificielle, promet des calculs plus rapides avec une consommation d’énergie moindre. Les résultats de … Read more