Des chercheurs de l’Université George Washington ont développé un accélérateur analogique nanophotonique pour résoudre des problèmes techniques et scientifiques difficiles, connus sous le nom d’équations aux dérivées partielles, en quelques fractions de seconde. Crédit : Mario Miscuglio
Les solutions photoniques analogiques offrent des opportunités uniques pour traiter des tâches de calcul complexes avec des performances sans précédent en termes de dissipation d’énergie et de vitesses, surmontant les limitations actuelles des architectures informatiques modernes basées sur les flux d’électrons et les approches numériques.
Dans une nouvelle étude publiée le 26 août 2021 dans la revue Nature Communications Physique, des chercheurs dirigés par Volker Sorger, professeur agrégé de génie électrique et informatique à l’Université George Washington, révèlent un nouveau processeur analogique nanophotonique capable de résoudre des équations aux dérivées partielles. Ce processeur nanophotonique peut être intégré à l’échelle de la puce, traitant des entrées arbitraires à la vitesse de la lumière.
L’équipe de recherche comprenait également des chercheurs de l’Université de Californie à Los Angeles et du City College de New York.
Référence : « Approximate analog computing with metatronic circuits » par Mario Miscuglio, Yaliang Gui, Xiaoxuan Ma, Zhizhen Ma, Shuai Sun, Tarek El Ghazawi, Tatsuo Itoh, Andrea Alù et Volker J. Sorger, 26 août 2021, Communications Physics.
DOI : 10.1038 / s42005-021-00683-4
