Des scientifiques construisent un “système d’alerte précoce” pour les éruptions solaires potentiellement mortellesS’inscrire gratuitement pour continuer à lireS’inscrire gratuitement pour continuer à lire

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Des scientifiques affirment avoir construit un “système d’alerte précoce” des éruptions solaires qui pourrait avertir l’humanité des phénomènes météorologiques spatiaux potentiellement dangereux.

Les tempêtes solaires peuvent consister en des éruptions solaires qui sont projetées hors du Soleil, par le champ magnétique. Lorsque les éruptions atteignent la Terre, elles peuvent avoir des effets dramatiques, notamment perturber les communications radio et les satellites, voire perturber le réseau électrique.

Les experts ont averti à plusieurs reprises que l’humanité pourrait ne pas être prête pour les effets d’une tempête solaire vraiment puissante, et qu’un tel événement pourrait même avoir des conséquences mortelles.

Pour tenter de comprendre et d’atténuer les effets de telles tempêtes, les experts observent attentivement le Soleil et prévoient la météo spatiale, de la même manière qu’ils le font pour la météo terrestre.

Mais les systèmes existants sont toujours confrontés à des problèmes en raison des caractéristiques complexes du champ magnétique du Soleil, qui rendent très difficile la prévision de son comportement.

Maintenant, les scientifiques disent qu’ils ont établi un nouveau système qui fonctionnera comme un système d’alerte précoce qui peut prédire le temps qu’une éruption solaire se produira dans les deux prochains jours.

Le système utilise des réseaux neuronaux – des systèmes informatiques structurés pour fonctionner de manière similaire au cerveau humain – pour aider à identifier les caractéristiques qui suggèrent qu’une éruption solaire pourrait être en route.

L’équipe à l’origine de cette découverte, dirigée par Hong Chen de l’Université agricole de Huazhong, en Chine, écrit que le système est beaucoup plus efficace que les outils existants qui visent à prédire le comportement du soleil.

Le système fait l’objet d’un article intitulé “Two-Stage Solar Flare Forecasting Based on Convolutional Neural Networks”, publié dans la revue Space : Science et technologie.

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