De multiples mesures des habitudes de sommeil et de l’efficacité du sommeil sont associées aux diagnostics de maladie mentale à vie, selon une nouvelle étude qui a utilisé les données d’un accéléromètre au poignet pour suivre le sommeil. L’étude est publiée aujourd’hui (12 octobree, 2021) dans la revue en libre accès PLOS Médecine par Shreejoy Tripathy de l’Université de Toronto et du Centre de toxicomanie et de santé mentale (CAMH), Canada, et ses collègues.
Les problèmes de sommeil sont connus pour être à la fois des symptômes et des facteurs de risque modifiables de nombreux troubles psychiatriques. Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont collecté des données sur 89 205 personnes participant à l’étude UK Biobank qui ont porté des accéléromètres au poignet pendant 7 jours entre 2013 et 2015. Les accéléromètres ont été utilisés pour générer des données objectives sur la synchronisation, la durée, l’efficacité et la variabilité du sommeil. Des données sur les diagnostics psychiatriques – y compris les troubles du spectre de la schizophrénie, le trouble bipolaire, le trouble dépressif majeur et les troubles anxieux – ainsi que d’autres informations sur la santé et sociodémographiques étaient disponibles pour tous les participants, âgés de 43 à 79 ans et à 56 % de femmes.
Les chercheurs ont découvert des tendances frappantes lorsqu’ils ont examiné les associations entre les mesures du sommeil et les diagnostics psychiatriques des patients hospitalisés. Chaque diagnostic était associé à une moyenne de 8,5 des 10 mesures du sommeil dérivées de l’accéléromètre. Les mesures de la qualité du sommeil, telles que l’efficacité du sommeil, étaient généralement plus affectées par le diagnostic psychiatrique que les mesures de la durée du sommeil. Les tailles d’effet étaient petites; l’effet le plus important a été observé pour l’association entre l’efficacité du sommeil et le trouble dépressif majeur. Les associations ont été répliquées à travers les ascendances et les sexes.
“Nos résultats fournissent un riche portrait clinique des façons dont le sommeil peut être perturbé chez les personnes atteintes de maladie mentale à vie”, déclarent les auteurs. “Ce travail montre la capacité de l’accélérométrie à fournir des mesures du sommeil détaillées et objectives à grande échelle, même sur des cohortes de dizaines de milliers d’individus.”
Les auteurs ajouter, “Ce travail met en valeur la puissance des appareils portables pour fournir des informations précises sur la façon dont le sommeil est perturbé dans la maladie mentale.”
Référence : « Association of accelerometer-derived sleepmeasures with life life psychiatrique diagnostics : A cross-sectional study of 89 205 participants from the UK Biobank » par Wainberg M, Jones SE, Beaupre LM, Hill SL, Felsky D, Rivas MA, et al. , 12 octobre 2021, PLOS Médecine.
DOI : 10.1371/journal.pmed.1003782
Financement : Les auteurs remercient Milos Milic pour son aide à la conservation des données. MW et SJT reconnaissent le soutien de la Fondation Kavli, de la Fondation Krembil, du Fonds de découverte de CAMH, de la Fondation McLaughlin, du CRSNG (RGPIN-2020-05834 et DGECR-2020-00048) et des IRSC (NGN-171423). DF est soutenu par le Michael and Sonja Koerner Foundation New Scientist Program, la Krembil Foundation, le CAMH Discovery Fund et la McLaughlin Foundation. Les bailleurs de fonds n’ont joué aucun rôle dans la conception de l’étude, la collecte et l’analyse des données, la décision de publier ou la préparation du manuscrit. Cette recherche a été menée sous les auspices de l’application UK Biobank 61530, « Sous-typage multimodal de la maladie mentale à travers la durée de vie adulte grâce à l’intégration de phénotypes multi-échelles pour l’ensemble de la personne ».
