Des chercheurs chinois développent une technologie de “lecture des pensées” pour tester la loyauté des gens envers le parti au pouvoir : Rapport

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Un groupe de scientifiques chinois a affirmé avoir développé des systèmes d’intelligence artificielle capables de “lire dans les pensées” et de mesurer la loyauté des membres du Parti communiste chinois (PCC). Les chercheurs du Comprehensive National Science Center de Hefei, en Chine, ont déclaré que le logiciel pouvait mesurer les réactions des membres du parti à la “pensée et à l’éducation politique” en analysant les expressions faciales et les ondes cérébrales.

Selon le , les chercheurs ont déclaré que les résultats peuvent être utilisés pour “renforcer leur confiance et leur détermination à être reconnaissants envers le parti, à écouter le parti et à suivre le parti”.

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Ils ont affirmé que la dernière technologie permettait également de “vérifier les niveaux de concentration, de reconnaissance et de maîtrise de l’éducation idéologique et politique afin de mieux comprendre son efficacité”. Les scientifiques chinois auraient testé l’équipement en lisant les ondes cérébrales et en effectuant des scans faciaux des membres du parti pendant qu’ils lisaient des articles sur le PCC – des mesures qui ont ensuite été converties en un “score de loyauté”.

Cette technologie de lecture des pensées n’est pas le seul contrôle numérique mis en place par la Chine. Selon le , les scientifiques du pays ont mis au point un dispositif capable de détecter si un homme regarde de la pornographie en “lisant son esprit”. Le prototype aiderait les censeurs chinois d’Internet en détectant les ondes cérébrales déclenchées par des contenus obscènes.

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Auparavant, il a également été signalé que la Chine avait testé des systèmes de reconnaissance faciale et des caméras d’intelligence artificielle (IA) sur les musulmans ouïghours de la région du Xinjiang afin de détecter leurs émotions. Les autorités chinoises auraient installé ces systèmes dans les postes de police de la région. Ils fonctionnent de manière similaire aux détecteurs de mensonges mais avec une technologie bien plus avancée, avait affirmé un ingénieur en logiciel.

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