Grâce à l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent voir de nouveaux modèles dans leurs données et conserver un avantage concurrentiel. L’intégration de ces technologies d’IA dans la stratégie et les opérations commerciales fait l’objet d’un livre récemment publié. Crédit : Conception graphique par Therese van Wyk. Photo de Dorothea Oldani à Unsplash.
Grâce à l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent voir de nouveaux modèles dans leurs données et conserver un avantage concurrentiel. L’intégration de ces technologies d’IA dans la stratégie et les opérations commerciales fait l’objet d’un livre récemment publié.
Le déploiement d’une intelligence artificielle (IA) dans une entreprise peut être une entreprise coûteuse. La période de remboursement peut être légèrement plus longue. Mais à plus long terme, les avantages de la mise en œuvre de ces technologies dépasseraient de loin l’investissement initial, explique le professeur Tankiso Moloi. Il est professeur de comptabilité à la Université de Johannesbourg en Afrique du sud.
Les propriétaires de centres de profit se demandent dans quelle mesure ils sont durables et dans quelle mesure ils seront compétitifs dans trois à cinq ans. Mais ils doivent également examiner de près comment l’IA peut les aider à devenir plus rapides, à mieux « voir » et à être plus agiles, ajoute-t-il.
Se préparer à l’IA
« La technologie d’intelligence artificielle rend les machines intelligentes. Dans certaines applications, les IA sont plus intelligentes que les êtres humains », explique le professeur Tshilidzi Marwala.
Marwala est une chercheuse mondialement reconnue en intelligence artificielle à l’Université de Johannesburg. Il est l’auteur d’une série de livres.
« De nombreuses IA sont maintenant utilisées dans l’industrie. Par exemple, les technologies produisant des biens et des services, ou travaillant dans des centres d’appels. Certains appellent cela « l’industrialisation de la prise de décision », dit-il.
« De ce fait, la nature même d’une entreprise évolue. La nature même des marchés évolue également. La technologie de l’IA rend les marchés beaucoup plus efficaces. De plus, les fournisseurs et les clients ont des informations plus similaires. Pour ces raisons, l’impact de l’IA sur l’industrie va continuer à augmenter », ajoute-t-il.
Les entreprises nous disent que ne pas utiliser l’IA peut entraîner une perte d’avantage concurrentiel. Ce que l’IA leur donne, c’est la capacité d’identifier des modèles et des tendances cachés dans leurs propres données, des modèles qu’ils ne pouvaient pas voir auparavant.
Moloi et Marwala ont écrit le livre L’intelligence artificielle et la nature changeante des entreprises : comment les technologies façonnent la stratégie et les opérations.
Dans le livre, Marwala et Moloi montrent comment les entreprises peuvent intégrer l’IA dans l’élaboration et la mise en œuvre de leur stratégie. Pour être compétitives, les entreprises doivent se préparer à la mise en œuvre de l’IA, explique Moloi.
Un exemple est que les interactions entre les unités commerciales doivent être suffisamment bonnes avant même que l’IA ne soit prise en compte. Une fois qu’une entreprise est prête, elle peut tirer des avantages significatifs du déploiement de l’IA.
Dans le livre, ils expliquent comment utiliser trois technologies d’IA qui remodèlent déjà les grandes entreprises. Il s’agit de l’apprentissage automatique (ML), du traitement du langage naturel (NLP) et de l’automatisation des processus robotiques (RPA).
Pourquoi l’IA peut dynamiser la détection des fraudes
La détection de la fraude est un exemple classique du plus tôt c’est mieux, et où l’IA peut faire une grande différence, dit Moloi.
Disons que vous êtes dans une entreprise et que certaines transactions ne passent pas le test de l’odorat. Vous devrez peut-être attendre assez longtemps pour qu’un système de contrôle interne/audit interne traditionnel ait lieu et découvrir cette fraude.
Lorsque les auditeurs arrivent, ils échantillonnent les dossiers financiers. Habituellement, il n’y a pas assez de capacité pour examiner tous les dossiers, alors ils prélèvent un échantillon scientifique et fondent la vérification sur cela. Le fait est que l’échantillon peut ou non contenir des traces de fraude pour être reconnu avec succès comme fraude.
Mais demander à une IA de traiter chaque dossier financier pendant une longue période est probablement encore trop coûteux pour la plupart des entreprises. Combiner l’IA avec des outils traditionnels peut être préférable.
“Ce que vous voulez faire, c’est vous concentrer sur les domaines où les auditeurs disent que les contrôles financiers sont plus faibles qu’ils ne devraient l’être”, explique Moloi.
« La modélisation statistique sans IA peut aider à mettre en évidence ces domaines. Ensuite, vous demandez à l’IA d’apprentissage automatique d’examiner chaque dossier financier dans ce domaine à la recherche de traces de fraude. »
Ce n’est pas quelque chose que les auditeurs humains peuvent faire, mais une IA bien formée peut tout faire.
Certains dans l’industrie signalent des déploiements d’IA qui détectent jusqu’à 90 % des cas de fraude dans un domaine particulier, ajoute-t-il.
« Recruter les spécialistes internes pour « piloter » l’IA entre les visites des auditeurs est toujours un défi. Mais c’est un énorme avantage d’être informé en quelques heures, plutôt qu’en quelques mois, des transactions éventuellement frauduleuses.
“De plus, des développements majeurs sont en cours : nous voyons des IA déployées par les cabinets d’expertise comptable et d’audit mondiaux, et elle est en pleine expansion.”
Comme on dit, « le nouveau pétrole, ce sont les données ». Pour conserver un avantage concurrentiel, il faut désormais utiliser l’IA en combinaison avec des outils existants, dit-il.
L’IA améliore la « vision » et les décisions
Les humains battent encore haut la main les IA pour reconnaître les objets en mouvement dans la vie réelle. Mais le cerveau humain faiblit lorsqu’il est confronté à plusieurs variables en évolution rapide dans des scénarios à enjeux élevés.
Pourtant, la stratégie et la prise de décision de l’entreprise en dépendent exactement.
« Les entreprises nous disent que ne pas utiliser l’IA peut entraîner une perte d’avantage concurrentiel. Ce que l’IA leur donne, c’est la capacité d’identifier des modèles et des tendances cachés dans leurs propres données, des modèles qu’ils ne pouvaient pas voir auparavant », explique Moloi.
“Sans voir ces tendances, ils sont incapables de planifier au même niveau, ou de déplacer l’organisation là où elle doit aller.”
À l’avenir, l’IA est susceptible de déplacer une grande partie de la prise de décision dans une entreprise des personnes aux systèmes, explique Marwala.
L’objectif principal de l’IA est de supprimer les erreurs que le comportement humain a tendance à introduire dans la prise de décision critique. Nous, les humains, sommes irrationnels, incohérents et pouvons être sujets aux préjugés. Nous avons tendance à prendre des raccourcis en fonction de nos émotions, dit-il.
« À l’heure actuelle, de nombreuses IA soutiennent les humains dans la prise de décision. Mais je n’ai aucun doute que progressivement, plus de décisions dans les grandes entreprises seront prises par les systèmes, et moins par les personnes, dans les grandes entreprises.
«Nous avons un exemple classique où cela se produit en ce moment. Les pilotes automatiques pilotent de gros avions pendant la majeure partie d’un vol. Les pilotes automatiques prennent de nombreuses décisions beaucoup plus rapidement que les pilotes humains. Et ils utilisent beaucoup plus d’informations que les humains ne peuvent en traiter en même temps », explique Marwala.
Obtenir l’adhésion de l’IA
« Parfois, l’environnement ou les circonstances dans lesquelles nous nous trouvons nous poussent vers la prochaine chose que nous devons faire », explique Moloi.
Les COVID-19[feminine La pandémie a forcé certaines personnes, habituées à imprimer des documents, à commencer lentement à effectuer des modifications numériques à la place. Et pour commencer à utiliser des outils de collaboration en ligne comme Skype, Zoom et MS Teams.
Il doute qu’un directeur financier obtienne un mouvement significatif dans l’organisation, en donnant au personnel la possibilité de continuer comme d’habitude ou de commencer à utiliser l’IA.
« Dites plutôt” collègues, vous pouvez assister à un programme court sur l’IA si vous le souhaitez, car dans trois ans, nous déploierons ces algorithmes. Vous devez avoir une stratégie pour obtenir l’adhésion », dit-il.
Où trouver le livre
L’intelligence artificielle et la nature changeante des entreprises sont disponibles dans des formats électroniques et reliés prévisualisables.
Le livre est publié par Springer et est disponible sur Amazon.
