Les mêmes appareils utilisés pour prendre des selfies et taper des tweets sont réutilisés et commercialisés pour un accès rapide aux informations nécessaires au suivi de la santé d’un patient. Un doigt appuyé contre l’objectif de l’appareil photo d’un téléphone peut mesurer une fréquence cardiaque. Le microphone, placé au chevet du patient, permet de dépister l’apnée du sommeil. Même le haut-parleur est exploité pour surveiller la respiration à l’aide de la technologie sonar.
Dans le meilleur de ce nouveau monde, les données sont transmises à distance à un professionnel de la santé pour la commodité et le confort du patient ou, dans certains cas, pour aider un clinicien sans avoir besoin de matériel coûteux.
Mais l’utilisation des smartphones comme outils de diagnostic est un travail en cours, disent les experts. Bien que les médecins et leurs patients aient rencontré un certain succès dans le déploiement du téléphone en tant que dispositif médical, le potentiel global reste inexploité et incertain.
Les smartphones sont équipés de capteurs capables de surveiller les signes vitaux d’un patient. Ils peuvent aider à évaluer les personnes pour les commotions cérébrales, à surveiller la fibrillation auriculaire et à effectuer des contrôles de santé mentale, pour nommer les utilisations de quelques applications naissantes.
Les entreprises et les chercheurs désireux de trouver des applications médicales pour la technologie des smartphones exploitent les caméras et les capteurs de lumière intégrés des téléphones modernes ; microphones; les accéléromètres, qui détectent les mouvements du corps ; gyroscopes; et même des haut-parleurs. Les applications utilisent ensuite un logiciel d’intelligence artificielle pour analyser les images et les sons collectés afin de créer une connexion facile entre les patients et les médecins. Selon un rapport de Grand View Research, plus de 350 000 produits de santé numériques sont disponibles dans les magasins d’applications, et le potentiel de gain et la qualité marchande sont mis en évidence.
“Il est très difficile d’installer des appareils chez le patient ou à l’hôpital, mais tout le monde se promène avec un téléphone portable connecté au réseau”, a déclaré le Dr Andrew Gostine, PDG de la société de réseau de capteurs Artisight. La plupart des Américains possèdent un smartphone, dont plus de 60% des personnes de 65 ans et plus, une augmentation par rapport à seulement 13% il y a dix ans, selon le Pew Research Center. La pandémie de covid-19 a également poussé les gens à se sentir plus à l’aise avec les soins virtuels.
Certains de ces produits ont demandé l’autorisation de la FDA pour être commercialisés en tant que dispositifs médicaux. De cette façon, si les patients doivent payer pour utiliser le logiciel, les assureurs maladie sont plus susceptibles de couvrir au moins une partie du coût. D’autres produits sont désignés comme exemptés de ce processus réglementaire, placés dans la même classification clinique qu’un pansement. Mais la façon dont l’agence gère les dispositifs médicaux basés sur l’IA et l’apprentissage automatique est toujours en cours d’ajustement pour refléter la nature adaptative des logiciels.
Garantir l’exactitude et la validation clinique est essentiel pour garantir l’adhésion des prestataires de soins de santé. Et de nombreux outils doivent encore être peaufinés, a déclaré le Dr Eugene Yang, professeur de médecine à l’Université de Washington. Actuellement, Yang teste la mesure sans contact de la pression artérielle, de la fréquence cardiaque et de la saturation en oxygène glanées à distance via des images de caméra Zoom du visage d’un patient.
Il est difficile de juger ces nouvelles technologies car elles s’appuient sur des algorithmes construits par l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour collecter des données, plutôt que sur les outils physiques généralement utilisés dans les hôpitaux. Les chercheurs ne peuvent donc pas “comparer des pommes avec des pommes” avec les normes de l’industrie médicale, a déclaré Yang. Le fait de ne pas intégrer de telles assurances compromet les objectifs ultimes de la technologie consistant à réduire les coûts et l’accès, car un médecin doit toujours vérifier les résultats.
“Les faux positifs et les faux négatifs entraînent plus de tests et plus de coûts pour le système de santé”, a-t-il déclaré.
Les grandes entreprises technologiques comme Google ont beaucoup investi dans la recherche de ce type de technologie, s’adressant aux cliniciens et aux soignants à domicile, ainsi qu’aux consommateurs. Actuellement, dans l’application Google Fit, les utilisateurs peuvent vérifier leur fréquence cardiaque en plaçant leur doigt sur l’objectif de la caméra orientée vers l’arrière ou suivre leur fréquence respiratoire à l’aide de la caméra orientée vers l’avant.
“Si vous retirez le capteur du téléphone et d’un appareil clinique, c’est probablement la même chose”, a déclaré Shwetak Patel, directeur des technologies de la santé chez Google et professeur de génie électrique et informatique à l’Université de Washington.
La recherche de Google utilise l’apprentissage automatique et la vision par ordinateur, un domaine de l’IA basé sur des informations provenant d’entrées visuelles telles que des vidéos ou des images. Ainsi, au lieu d’utiliser un brassard de tensiomètre, par exemple, l’algorithme peut interpréter de légers changements visuels du corps qui servent de proxys et de biosignaux pour la tension artérielle d’un patient, a déclaré Patel.
Google étudie également l’efficacité du microphone intégré pour détecter les battements cardiaques et les souffles et utilise l’appareil photo pour préserver la vue en dépistant les maladies oculaires diabétiques, selon les informations publiées par la société l’année dernière.
Le géant de la technologie a récemment acheté Sound Life Sciences, une startup de Seattle avec une application de technologie sonar approuvée par la FDA. Il utilise le haut-parleur d’un appareil intelligent pour faire rebondir des impulsions inaudibles sur le corps d’un patient afin d’identifier les mouvements et de surveiller la respiration.
Binah.ai, basée en Israël, est une autre société qui utilise la caméra du smartphone pour calculer les signes vitaux. Son logiciel examine la région autour des yeux, où la peau est un peu plus fine, et analyse la lumière réfléchie par les vaisseaux sanguins vers la lentille. La société termine un essai clinique aux États-Unis et commercialise son application de bien-être directement auprès des assureurs et d’autres sociétés de santé, a déclaré la porte-parole de la société, Mona Popilian-Yona.
Les applications atteignent même des disciplines telles que l’optométrie et la santé mentale :
- Avec le microphone, Canary Speech utilise la même technologie sous-jacente qu’Alexa d’Amazon pour analyser la voix des patients pour les problèmes de santé mentale. Le logiciel peut s’intégrer aux rendez-vous de télémédecine et permettre aux cliniciens de dépister l’anxiété et la dépression à l’aide d’une bibliothèque de biomarqueurs vocaux et d’analyses prédictives, a déclaré Henry O’Connell, PDG de la société.
- L’année dernière, la société australienne ResApp Health a obtenu l’autorisation de la FDA pour son application iPhone qui détecte l’apnée obstructive du sommeil modérée à sévère en écoutant la respiration et le ronflement. SleepCheckRx, qui nécessitera une ordonnance, est peu invasif par rapport aux études sur le sommeil actuellement utilisées pour diagnostiquer l’apnée du sommeil. Ceux-ci peuvent coûter des milliers de dollars et nécessiter une série de tests.
- L’application Reflex de Brightlamp est un outil d’aide à la décision clinique pour aider à gérer les commotions cérébrales et la réadaptation visuelle, entre autres. À l’aide de l’appareil photo d’un iPad ou d’un iPhone, l’application mobile mesure la façon dont les pupilles d’une personne réagissent aux changements de lumière. Grâce à l’analyse de l’apprentissage automatique, l’imagerie donne aux praticiens des points de données pour évaluer les patients. Brightlamp vend directement aux fournisseurs de soins de santé et est utilisé dans plus de 230 cliniques. Les cliniciens paient des frais annuels standard de 400 $ par compte, qui ne sont actuellement pas couverts par l’assurance. Le ministère de la Défense a un essai clinique en cours utilisant Reflex.
Dans certains cas, comme avec l’application Reflex, les données sont traitées directement sur le téléphone plutôt que dans le cloud, a déclaré Kurtis Sluss, PDG de Brightlamp. En traitant tout sur l’appareil, l’application évite de rencontrer des problèmes de confidentialité, car la diffusion de données ailleurs nécessite le consentement du patient.
Mais les algorithmes doivent être formés et testés en collectant des tonnes de données, et c’est un processus continu.
Les chercheurs, par exemple, ont découvert que certaines applications de vision par ordinateur, comme la surveillance de la fréquence cardiaque ou de la pression artérielle, peuvent être moins précises pour les peaux plus foncées. Des études sont en cours pour trouver de meilleures solutions.
De petits problèmes d’algorithme peuvent également produire de fausses alarmes et effrayer suffisamment les patients pour empêcher une adoption généralisée. Par exemple, la nouvelle fonction de détection d’accident de voiture d’Apple, disponible sur les derniers iPhone et Apple Watch, a été déclenchée lorsque les gens montaient sur des montagnes russes et composaient automatiquement le 911.
“Nous n’en sommes pas encore là”, a déclaré Yang. “C’est la ligne du bas.”
KHN (Kaiser Health News) est une salle de presse nationale qui produit un journalisme approfondi sur les questions de santé. Avec l’analyse des politiques et les sondages, KHN est l’un des trois principaux programmes d’exploitation de la KFF (Kaiser Family Foundation). KFF est une organisation à but non lucratif dotée fournissant des informations sur les problèmes de santé à la nation.
