Les humains peuvent encore trouver des galaxies que les algorithmes d’apprentissage automatique manquent

L’ère des mégadonnées est arrivée et il n’y a pratiquement aucun domaine de la recherche scientifique qui ne soit pas touché. Prenez l’astronomie, par exemple. Grâce à des instruments, des logiciels et un partage de données de pointe, les observatoires du monde entier accumulent des centaines de téraoctets en une seule journée et entre 100 … Read more

Plus de données et d’apprentissage automatique ont propulsé SETI à la vitesse supérieure

Depuis plus de soixante ans, les astronomes et les astrophysiciens se sont engagés dans la Recherche d’Intelligence Extraterrestre (SETI). Celle-ci consiste à écouter les autres systèmes stellaires à la recherche de signes d’activité technologique (ou « technosignatures »), comme les transmissions radio. Cette première tentative a eu lieu en 1960, connue sous le nom de … Read more

Il est temps de se défaire des mauvaises habitudes d’apprentissage en cas de pandémie

J’ai été dans Je suis universitaire depuis plus de 20 ans en tant que membre de la faculté de physique de l’Université Southeastern Louisiana à Hammond, en Louisiane. Ici, le département est suffisamment petit pour que nous puissions tous partager la charge de cours, ce qui est très agréable – cela me donne l’occasion d’enseigner … Read more

Un programme d’apprentissage automatique pour les jeux aide à développer un algorithme pour la modélisation moléculaire

Les programmes d’apprentissage automatique ont ouvert la voie à plusieurs frontières de la recherche et du développement. Ces programmes fonctionnent de la même manière que les humains, en apprenant de nouvelles techniques et compétences par des méthodes d’essai et d’erreur. Le processus implique des répétitions et un apprentissage par réinformation, où la bonne partie est … Read more

Une technique d’apprentissage automatique est utilisée pour permettre à des équipes de robots de travailler ensemble et d’accomplir des tâches : Détails

Des chercheurs ont mis au point une méthode qui permet à plusieurs agents de travailler ensemble grâce à l’intelligence artificielle (IA). La méthode fait appel à un type d’IA appelé apprentissage par renforcement multi-agents. Les agents individuels tels que les drones et les robots peuvent souvent travailler ensemble, collaborer et accomplir une tâche lorsque les … Read more

Un programme d’apprentissage automatique pour les jeux aide à développer un algorithme pour la modélisation moléculaire

Les programmes d’apprentissage automatique ont ouvert la voie à plusieurs frontières de la recherche et du développement. Ces programmes fonctionnent de la même manière que les humains, en apprenant de nouvelles techniques et compétences par des méthodes d’essai et d’erreur. Le processus implique des répétitions et un apprentissage par réinformation, où la bonne partie est … Read more

Des chercheurs forment un modèle d’intelligence artificielle capable d’imiter les habitudes d’apprentissage des bébés.

Des scientifiques ont mis au point un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) capable d’imiter les modes d’apprentissage des bébés humains. Les chercheurs d’un laboratoire de recherche sur l’IA ont entraîné le modèle Physics Learning through Auto-encoding and Tracking Objects – ou PLATO, comme l’IA est connue – sur une série de vidéos codées qui représentent … Read more

Déballer les modèles de la boîte noire : Cadre mathématique ExSum pour évaluer les explications des modèles d’apprentissage automatique.

Mathematical Framework To Evaluate Explanations of Machine-Learning Models

Des chercheurs créent un cadre mathématique pour évaluer les explications des modèles d’apprentissage automatique et quantifier leur compréhension par les utilisateurs. Crédit : MIT News avec des images provenant d’iStockphoto. MIT researchers create a mathematical framework to evaluate explanations of machine-learning models and quantify how well people understand them. Modern machine-learning models, such as neural … Read more

En matière d’IA, peut-on se passer des jeux de données ? Utilisation de données synthétiques pour la formation de modèles d’apprentissage automatique

Machine Learning AI Technology Illustration

Une étude montre qu’un modèle d’apprentissage automatique pour la classification d’images entraîné à l’aide de données synthétiques peut rivaliser avec un modèle entraîné sur des données réelles. D’énormes quantités de données sont nécessaires pour entraîner les modèles d’apprentissage automatique à effectuer des tâches de classification d’images, comme l’identification des dommages sur des photos satellites après … Read more

Les modèles d’apprentissage automatique de l’IA peuvent-ils surmonter les ensembles de données biaisés ?

Robot Machine Learning Concept

Selon des chercheurs, la capacité d’un modèle à généraliser est influencée à la fois par la diversité des données et par la façon dont le modèle est formé. Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent être capables d’accomplir des tâches rapidement, mais cela ne signifie pas qu’ils le font toujours de manière équitable. Si les ensembles de … Read more