Des chercheurs du MIT ont découvert que les méthodes d’explication conçues pour aider les utilisateurs à déterminer s’ils doivent faire confiance aux prédictions d’un modèle d’apprentissage automatique peuvent perpétuer les préjugés et conduire à des résultats moins bons pour les personnes issues de groupes défavorisés. Crédit : Jose-Luis Olivares, MIT, avec des images provenant d’iStockphoto. … Read more
Des chercheurs ont créé une technique qui accélère la vitesse des programmes exécutés dans le shell Unix, un environnement de programmation omniprésent créé il y a 50 ans, en parallélisant les programmes. Crédit : Christine Daniloff, MIT Les informaticiens ont mis au point un nouveau système qui permet d’accélérer l’exécution des programmes informatiques tout en … Read more
Les chercheurs du MIT ont mis au point un système de planification de trajectoire pour les véhicules autonomes qui leur permet de se déplacer d’un point de départ à un emplacement cible même en présence de nombreuses incertitudes différentes dans l’environnement. Crédit : Jose-Luis Olivares, MIT, d’après une illustration fournie par les chercheurs. Une nouvelle … Read more
Des chercheurs créent un cadre mathématique pour évaluer les explications des modèles d’apprentissage automatique et quantifier leur compréhension par les utilisateurs. Crédit : MIT News avec des images provenant d’iStockphoto. MIT researchers create a mathematical framework to evaluate explanations of machine-learning models and quantify how well people understand them. Modern machine-learning models, such as neural … Read more
Le système d’analyse vidéo de Privid, qui préserve la confidentialité, prend en charge les requêtes d’agrégation, qui traitent de grandes quantités de données vidéo. Crédit : Jose-Luis Olivares “Privid” pourrait aider les responsables à recueillir des données sécurisées sur la santé publique ou permettre aux services de transport de surveiller la densité et le flux … Read more
Une étude montre qu’un modèle d’apprentissage automatique pour la classification d’images entraîné à l’aide de données synthétiques peut rivaliser avec un modèle entraîné sur des données réelles. D’énormes quantités de données sont nécessaires pour entraîner les modèles d’apprentissage automatique à effectuer des tâches de classification d’images, comme l’identification des dommages sur des photos satellites après … Read more
Une nouvelle technique pourrait permettre à un robot de manipuler des objets spongieux comme la pâte à pizza ou des matériaux mous comme les vêtements. Imaginez une pizzaïolo travaillant avec une boule de pâte. Elle pourrait utiliser une spatule pour soulever la pâte sur une planche à découper puis utiliser un rouleau à pâtisserie pour … Read more
Le mini guépard du MIT, utilisant un système d’apprentissage par renforcement sans modèle, a battu le record de la course la plus rapide enregistrée. Crédit : Photo avec l’aimable autorisation du MIT CSAIL. Les scientifiques du CSAIL ont mis au point un pipeline d’apprentissage pour le robot à quatre pattes qui apprend à courir entièrement … Read more
Une nouvelle recherche du MIT suggère qu’un certain type de modèle de vision par ordinateur, entraîné à être robuste au bruit imperceptible ajouté aux données d’image, encode les représentations visuelles de la même manière que les humains le font en utilisant la vision périphérique. Crédit : Jose-Luis Olivares, MIT Les chercheurs trouvent des similitudes entre … Read more
Des chercheurs du MIT et de Harvard suggèrent que l’application des théories des sciences cognitives et de la psychologie de l’éducation au domaine de l’interaction homme-robot peut aider les humains à construire des modèles mentaux plus précis de leurs collaborateurs robots, ce qui pourrait stimuler les performances et améliorer la sécurité dans les espaces de … Read more