Ce n’est pas parce que notre monde ne traite pas mieux les femmes qu’il ne se sent pas bien avec elles. Dans une étude éclairante publiée dans le Journal of Personality and Social Psychology, les chercheurs ont découvert un biais toujours favorable parmi les participants – envers les femmes.
Comme l’auteur de l’étude, Paul Connor, maintenant chercheur postdoctoral au sein du projet Adversarial Collaboration Project de l’Université de Pennsylvanie, a déclaré à Salon : “Nous avons constaté que le facteur le plus important d’évaluations positives par rapport aux évaluations négatives était le sexe de la cible – les gens étaient beaucoup plus positifs envers les cibles féminines que les cibles masculines. L’effet du sexe était beaucoup plus fort que les autres variables, plus fort que la classe sociale, la race et l’âge.
Le deuxième facteur le plus convaincant ? Classe sociale.
L’étude des préjugés implicites se penche sur les motivations inconscientes de nos pensées et comportements envers certains groupes, favorablement ou défavorablement. Les tests d’association implicites (IAT) étudient généralement les biais à travers un prisme particulier, comme la race ou l’âge. Par exemple, “Dans l’IAT classique”, explique Connor, “votre tâche est simplement, ‘Si vous voyez un visage blanc, appuyez sur cette touche, si vous voyez un visage noir, appuyez sur cette touche. Si vous voyez un mot positif, appuyez sur cette touche, et si vous voyez un mot négatif, appuyez sur cette touche.'”
C’est une façon de mesurer les attitudes envers quelque chose comme, dans cet exemple, la race, sans vraiment demander directement. Peu de gens admettront ouvertement avoir des préjugés, et beaucoup de personnes ayant des préjugés ignorent même qu’elles en ont ; ces tests mesurent le biais en étudiant l’inconscient des sujets.
“Nous ne vous posons pas de questions sur vos attitudes raciales, nous essayons de les mesurer en voyant, trouvez-vous qu’il est un peu plus facile de catégoriser ces mots et stimuli lorsque le blanc est associé à” bon “et lorsque le noir est associé à” mauvais’?” dit Connor. “Nous utilisons ces données de temps de réaction pour faire une inférence sur quelqu’un.”
Notamment, tous les psychologues ne conviennent pas que le temps de réaction est toujours en corrélation avec les préjugés. “C’est pourquoi ils sont toujours controversés”, a ajouté Connor. “Il y a eu des décennies de recherche, et les gens se disputent encore sur ce que ces effets signifient vraiment.”
Quoi qu’il en soit, cette étude récente, une collaboration entre des chercheurs de l’Université de Columbia, du Rhodes College et de l’Université de Californie à Berkeley, était unique car elle tentait d’interroger le “biais implicite intersectionnel” et la manière dont différentes variables combinées “fonctionnent”. dans des contextes réels.”
L’inspiration de l’étude est venue d’un désir d’une évaluation moins binaire du biais implicite.
“Lorsque nous interagissons avec d’autres individus dans le monde”, explique Connor, “nous percevons au moins leur âge, leur sexe, leur race, leur classe sociale, toutes ces choses à la fois. Nous nous demandions, si nous laissions les gens réagissent spontanément à des cibles plus complexes – des photographies en couleur de tout le corps d’individus afin que leur race, leur âge, leur sexe et leur classe sociale soient visibles via des signaux dans les vêtements, etc. – laquelle de ces variables évoque la réponse la plus positive ? Parmi ces individus cibles complexes, les gens trouvent-ils plus faciles à catégoriser, associés à des stimuli positifs ? Lesquels, avec des stimuli plus négatifs ? Peut-on distinguer l’effet de la race de l’effet de la classe sociale de l’effet de l’âge, de l’effet du sexe ? Pouvons-nous examiner les effets relatifs de ces différentes variables ? Y a-t-il des effets d’interaction ? Ou existe-t-il une sorte de sous-groupe spécifique envers lequel les gens sont particulièrement positifs ou particulièrement négatifs, et qui commencent simplement à rendre la tâche un peu plus réelle vie en termes de réponse à un individu plus complexe et plus catégorisable ? »
“Ce que nous ne savions pas… c’est que le genre va devenir le prédicteur le plus puissant des préjugés des gens.”
Et comme Eric Dolan l’a récemment rapporté dans PsyPost, les participants, sélectionnés parmi près de 6 000 étudiants universitaires et adultes américains recrutés sur des plateformes en ligne, ont clairement montré que “les cibles féminines reçoivent plus d’évaluations positives que les cibles masculines dans les trois méthodes utilisées pour mesurer les évaluations implicites”.
Connor observe : « Ce que nous ne savions pas, c’est que si vous laissez les gens répondre spontanément à des cibles complexes, le sexe va devenir le prédicteur le plus puissant des préjugés des gens.
Les résultats sont intrigants, en grande partie à cause de la façon dont les mots “positifs” jouent un rôle dans les associations “positives”. D’autres études sur les biais implicites, axées exclusivement sur le sexe, ont produit d’autres conclusions intéressantes. Par exemple, une étude de 2020 publiée dans Nature Human Behavior examinant “la sous-représentation des femmes dans les domaines scientifiques” a trouvé un implicite “science = mâle” des comités scientifiques qu’ils ont évalués. Et une étude de 2018 du European Journal of Finance a révélé que les conseillers financiers évaluaient que les femmes investisseurs avaient “moins de contrôle sur leurs portefeuilles d’investissement par rapport aux hommes, [and less] mieux informés sur les investissements que les hommes. » (Dans les deux études, soit dit en passant, le groupe de participants était diversifié selon le sexe.)
Donc, si nous pensons que “positif” signifie scientifiquement ou financièrement astucieux, nos perceptions des femmes semblent toujours décalées. Mais d’autres mots ont d’autres associations.
“Je ne veux pas aller trop loin au-delà des données, mais je suis souvent dans la situation de rappeler aux gens qu’il n’est pas très surprenant que les gens associent les femmes au “bon” et les hommes au “mauvais”, si nous sommes purement parler de mots positifs », dit Connor. “Le genre de mots qui sont utilisés dans ces tâches sont des choses comme ‘merveilleux’, ‘beau’, ‘charmant’, puis les mots négatifs sont comme ‘horrible’, ‘horrible’, ‘tragédie'”.
“Je pense qu’il est probablement vrai que les gens pensent généralement que les femmes sont meilleures que les hommes.”
Cela semble être la clé de notre compréhension de ce préjugé apparemment pro-féminin. C’est peut-être juste que les femmes ont l’air gentilles.
“Bien que les gens aient des stéréotypes de genre très forts, je pense qu’il est probablement vrai que les gens pensent généralement que les femmes sont meilleures que les hommes. Les hommes commettent la plupart des crimes dans la société, les hommes peuvent être les principaux responsables de la violence. Dans tout notre art et notre littérature, les méchants sont presque toujours des hommes. La plupart des atrocités de l’histoire ont été commises par des hommes », explique Connor. “Je pense qu’il n’est pas si surprenant que si le biais implicite fonctionne comme ce mécanisme de détection de menace relativement automatique, que nous puissions avoir évolué pour répondre très rapidement aux menaces perçues dans notre environnement. Il n’est vraiment pas surprenant que nous ayons des associations négatives relativement automatiques. avec les hommes – et des associations relativement positives avec les femmes.”
