Dans une nouvelle étude, des chercheurs de l’Université de Copenhague montrent que le phénomène de fitness cellulaire pourrait prédire la réponse immunitaire de l’hôte à un COVID-19[feminine-infection. La découverte pourrait s’avérer importante pour la gestion de la pandémie.
Alors que certaines parties du monde occidental reviennent lentement à la normale, de nombreux pays des pays à revenu faible et intermédiaire se battent toujours et craignent de nouvelles flambées de COVID-19. Et pour la plupart, il est presque insupportable de supporter une autre nouvelle vague de virus, qui pourrait entraîner davantage de décès et des symptômes persistants à long terme de l’infection au COVID-19.
Dans une nouvelle étude, des chercheurs de l’Université de Copenhague présentent ce qui pourrait être un coup de main bien nécessaire pour lutter contre le virus. L’étude montre que l’analyse d’une protéine particulière à la surface cellulaire est susceptible de prédire qui est en danger d’une infection grave causée par le virus, explique le professeur adjoint Rajan Gogna, auteur principal de la nouvelle étude.
«Les cellules ont un soi-disant état de forme physique, et en l’analysant, nous pourrions prédire l’hospitalisation ou le décès chez les patients COVID-19, faisant potentiellement d’un tel biomarqueur un outil de prédiction plus précoce, en particulier parce qu’il peut être détecté à partir de l’écouvillon nasal commun covid-19 -tests », explique Rajan Gogna du groupe Won au Biotech Research & Innovation Center.
Si l’état de fitness de la cellule est médiocre, cela indique que la cellule ne se développe pas bien, soit parce que la cellule est âgée, manque de fiabilité, a un métabolisme défectueux ou est sujette aux maladies, etc. Plus tôt en 2021, l’équipe de recherche a découvert que l’état de forme est exprimé dans des protéines appelées protéines florales. Ces protéines florales sont à la surface de la cellule, et elles sont exprimées sous deux formes, explique Rajan Gogna.
« Sous une forme, ils disent aux cellules environnantes que cette cellule se porte bien. Dans l’autre forme, ils indiquent au tissu environnant que cette cellule particulière ne se porte pas bien et a donc un mauvais état de forme. Si l’état de forme de la cellule n’est pas excellent, la cellule sera progressivement éliminée et tuée par les cellules environnantes.
Prédiction précise d’une infection grave
Particulièrement utile dans les cas de la phase précoce de la maladie COVID-19, l’expression de la protéine florale pourrait prédire avec précision l’hospitalisation ou le décès ainsi que prédire qui aurait une infection moins grave.
« La méthode pouvait prédire qui avait besoin d’être hospitalisé avec un précision de était de 78,7 pour cent. Avec des patients COVID-19 qui n’auraient pas d’infection grave, la prédiction était précise à 93,9% », explique le professeur agrégé et chef de groupe Kyoung Jae Won, qui a analysé les données à l’aide de l’apprentissage automatique.
Afin d’analyser les données, les chercheurs ont effectué un examen post-mortem du tissu pulmonaire infecté chez des patients décédés du COVID-19 afin de déterminer le rôle biologique des protéines florales dans les lésions pulmonaires aiguës, qui est la principale cause de décès par maladie.
En utilisant des échantillons d’écouvillonnage nasal, ils ont également réalisé une étude observationnelle pour évaluer si l’expression de la protéine pouvait prédire avec précision l’hospitalisation ou la mort.
« L’aptitude cellulaire, exprimée par la protéine de la fleur, pourrait aider à expliquer pourquoi certaines personnes réagissent mal au COVID-19 et offrir la possibilité de pré-identifier les individus à haut risque. Cette découverte a le potentiel de sauver leur vie en les alertant sévèrement pour qu’ils se protègent davantage, ou jusqu’à ce qu’ils aient la chance de mettre la main sur un vaccin. Dans certains autres pays, la population en général hésite beaucoup à se faire vacciner. Mais les gens n’hésitent pas à passer un test, et nous espérons que cela améliorera les résultats », déclare Rajan Gogna.
La remise en forme des cellules n’est pas seulement une question d’âge
La forme physique des cellules est relative à de nombreuses choses dans notre corps et ne change pas nécessairement avec l’âge. L’âge a un impact, mais les chercheurs ont vu dans leur base de données de nombreux cas où des personnes de 80 ans ont un très bon profil de forme physique des poumons, qui est le principal domaine où la forme physique des cellules est mesurée pour prédire le résultat de l’infection au COVID-19, explique Rajan Gogna.
« Nous avons également vu des jeunes mourir dans des pays comme l’Inde, l’Indonésie et le Brésil. Parce que ce n’est pas seulement l’âge mais les comorbidités qui ont un impact sur le niveau de forme physique de la cellule dans les voies respiratoires supérieures et inférieures. La signalisation de l’insuline, le diabète et l’hypertension sont également connus pour jouer un rôle dans la détermination de la forme physique des cellules », explique Rajan Gogna.
Les chercheurs espèrent que leur découverte arrive à point nommé, en raison de la persistance du COVID-19 et de l’augmentation des cas et des décès dans divers pays en dehors du monde occidental malgré les vaccins.
« Dans de nombreux pays, les populations ont besoin d’être protégées des pires conséquences. Nous pensons que ces lieux pourraient bénéficier de notre découverte », déclare Rajan Gogna.
Référence : « Flower lose, a cell fitness marker, prédit le pronostic COVID-19 » par Michail Yekelchyk, Esha Madan, Jochen Wilhelm, Kirsty R Short, António M Palma, Linbu Liao, Denise Camacho, Everlyne Nkadori, Michael T Winters, Emily S Rice, Inês Rolim, Raquel Cruz-Duarte, Christopher J Pelham, Masaki Nagane, Kartik Gupta, Sahil Chaudhary, Thomas Braun, Raghavendra Pillappa, Mark S Parker, Thomas Menter, Matthias Matter, Jasmin Dionne Haslbauer, Markus Tolnay, Kornelia D Galior, Kristina A Matkwoskyj, Stephanie M McGregor, Laura K Muller, Emad A Rakha, Antonio Lopez-Beltran, Ronny Drapkin, Maximilian Ackermann, Paul B Fisher, Steven R Grossman, Andrew K Godwin, Arutha Kulasinghe, Ivan Martinez, Clay B Marsh, Benjamin Tang, Max S Wicha, Kyoung Jae Won, Alexandar Tzankov, Eduardo Moreno et Rajan Gogna, 18 octobre 2021, EMBO Médecine moléculaire.
DOI : 10.15252/emmm.202013714
