Les récifs coralliens cachent en eux plusieurs secrets qui sont difficiles à enregistrer et à étudier pour les scientifiques. Les experts doivent effectuer des analyses rigoureuses pour déterminer la santé des récifs à partir d’enregistrements sonores, car les récifs coralliens présentent un paysage sonore complexe. Aujourd’hui, dans une nouvelle recherche, l’intelligence artificielle (IA) peut suivre la santé des récifs coralliens en apprenant le “chant du récif”. Les scientifiques de l’université d’Exeter ont utilisé plusieurs enregistrements de récifs sains et détériorés pour entraîner un algorithme informatique, permettant à la machine d’apprendre la différence. L’ordinateur a ensuite analysé une série d’enregistrements supplémentaires et a reconnu correctement la santé des récifs dans 92 % des cas. L’équipe s’en est servie pour suivre l’évolution des projets de restauration des récifs.
La signification de bon nombre de ces appels est inconnue, mais le nouveau système d’IA peut faire la différence entre les sons globaux des récifs sains et malsains. Les enregistrements utilisés dans l’étude ont été réalisés dans le cadre du projet de restauration des récifs coralliens de Mars en Indonésie, qui s’efforce de restaurer les récifs gravement endommagés.
Les résultats ont été publiés dans la revue Ecological Indicators.
Ben Williams, l’auteur principal de l’étude, a déclaré que les récifs coralliens étaient menacés par une variété de facteurs, y compris le changement climatique, et qu’il était donc essentiel de suivre leur santé et le succès des efforts de conservation.
Un défi important auquel les challengers ont été confrontés est que les études visuelles et audio des récifs demandent généralement beaucoup de travail. Le fait que de nombreux organismes coralliens se cachent ou sont actifs la nuit limite les enquêtes visuelles, et la richesse des bruits des récifs rend difficile la détermination de leur santé à partir d’enregistrements individuels.
Pour résoudre cette difficulté, les chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique pour voir si un ordinateur pouvait capter la mélodie du récif.
“Nos résultats montrent qu’un ordinateur peut détecter des modèles indétectables à l’oreille humaine. Il peut nous dire plus rapidement et plus précisément comment se porte le récif”, a déclaré M. Williams.
Le Dr Tim Lamont de l’Université de Lancaster, le co-auteur, pense que la méthode d’IA améliorera considérablement la surveillance des récifs coralliens. Il a déclaré que les enregistreurs sonores et l’intelligence artificielle pourraient être utilisés dans le monde entier pour suivre la santé des récifs et voir si les efforts de protection et de restauration sont couronnés de succès.
Dans de nombreuses circonstances, il est plus rapide et moins coûteux de placer un hydrophone sous-marin sur un récif et de le laisser là plutôt que de demander à des plongeurs spécialisés d’inspecter régulièrement le récif, en particulier dans les régions isolées, a déclaré le Dr Lamont.
