Depuis des semaines, les États-Unis mettent en garde contre la possibilité d’une invasion de l’Ukraine par la Russie, et le gouvernement russe est en train d’étudier la possibilité d’une telle invasion. menaçant de représailles si elle le fait. Huit ans seulement après que la Russie ait incursion dans l’est de l’Ukraine et invasion de la Criméeles forces russes sont à nouveau mobilisées le long des frontières de l’Ukraine.
Alors que les États-Unis et les autres gouvernements des pays membres de l’OTAN surveillent les activités de la Russie et déterminent les réponses politiques appropriées, les mesures d’urgence suivantes doivent être prises. renseignement qu’ils utilisent ne proviennent plus uniquement de satellites espions et d’espions au sol valant des millions de dollars.
Les médias sociaux, le big data, les smartphones et les satellites à faible coût ont pris le devant de la scène, et le grattage de Twitter est devenu aussi important que n’importe quoi d’autre dans la boîte à outils de l’analyste du renseignement. Ces technologies ont également permis aux organismes de presse et aux détectives de salon de suivre l’action et de contribuer à l’analyse.
Les gouvernements mènent toujours des opérations de collecte de renseignements sensibles avec l’aide de ressources étendues comme le site Web de la Commission européenne. Budget du renseignement américain. Mais des quantités massives d’informations précieuses sont accessibles au public, et toutes ne sont pas collectées par les gouvernements. Les satellites et les drones sont beaucoup moins chers qu’il y a dix ans, ce qui permet à des entreprises privées de les exploiter, et presque tout le monde possède un smartphone doté de capacités photo et vidéo avancées.
En tant que spécialiste du renseignement et des opérations d’informationj’étudie la façon dont la technologie produit des quantités massives de données de renseignement et aide à en extraire les informations utiles.
Renseignement de source ouverte
Grâce aux informations saisies par des sociétés commerciales et des particuliers, les réalités de la posture militaire de la Russie sont accessibles à tout le monde via une recherche sur Internet ou un fil d’actualités. Les sociétés commerciales d’imagerie publient des images à la minute près, géographiquement précises, des forces militaires russes. Plusieurs agences de presse sont surveillent et rendent compte régulièrement de la situation. Les utilisateurs de TikTok sont postent des vidéos d’équipements militaires russes sur des wagons prétendument en route pour renforcer les forces déjà en place autour de l’Ukraine. Et les limiers d’internet traquent ce flux d’informations.
Les plateformes de médias sociaux populaires comme TikTok sont devenues de précieuses sources de renseignements.
Cette démocratisation de la collecte de renseignements dans la plupart des cas est une aubaine pour les professionnels du renseignement. Les analystes gouvernementaux répondent aux besoins d’évaluation du renseignement en utilisant des informations provenant de l’ensemble de l’Internet au lieu de s’appuyer principalement sur des systèmes classifiés ou des capteurs coûteux situés dans le ciel ou sur la planète.
Cependant, il est difficile de passer au crible des téraoctets de données accessibles au public pour trouver des informations pertinentes. Le fait de savoir qu’une grande partie des données pourrait être intentionnellement manipulée pour tromper les gens complique la tâche.
C’est là qu’intervient la pratique du renseignement de source ouverte. Le directeur du renseignement national des États-Unis définit les termes suivants Le renseignement de source ouverte, ou OSINT, comme la collecte, l’évaluation et l’analyse d’informations accessibles au public. Les sources d’information comprennent les bulletins d’information, les messages sur les médias sociaux, les vidéos YouTube et l’imagerie satellitaire des opérateurs de satellites commerciaux.
Les communautés OSINT et les agences gouvernementales ont développé des meilleures pratiques pour l’OSINT, et il existe de nombreuses .outils gratuits. Les analystes peuvent utiliser ces outils pour développer des diagrammes de réseau, par exemple pour les organisations criminelles en .parcourant les dossiers financiers accessibles au public de l’activité criminelle.
Les détectives privés utilisent les méthodes OSINT pour répondre aux besoins des services de police, des entreprises et des gouvernements. Des détectives de salon ont utilisé l’OSINT pour dénoncer la corruption et les abus de pouvoir. l’activité criminelle aux autorités. En bref, la majorité des besoins en matière de renseignement peuvent être satisfaits par l’OSINT.
L’apprentissage automatique au service du renseignement
Même avec les meilleures pratiques et outils OSINT, l’OSINT contribue à la surcharge d’informations à laquelle les analystes du renseignement doivent faire face. L’analyste du renseignement est généralement en mode réactif, essayant de donner un sens à un flux constant de données brutes et d’informations ambiguës.
Apprentissage automatiqueL’apprentissage automatique, un ensemble de techniques permettant aux ordinateurs d’identifier des modèles dans de grandes quantités de données, s’avère inestimable pour le traitement de l’OSINT.des informations, notamment des photos et des vidéos. Les ordinateurs sont beaucoup plus rapides pour passer au crible de grands ensembles de données, donc… l’adoption d’outils et de techniques d’apprentissage automatique pour optimiser le processus OSINT est une nécessité.
L’identification de modèles permet aux ordinateurs d’évaluer la tromperie et la crédibilité des informations. de prédire les tendances futures. Par exemple, l’apprentissage automatique peut être utilisé pour aider à déterminer si une information a été produite par un humain ou par un robot ou un autre programme informatique et si une donnée est authentique ou frauduleuse.
Et si l’apprentissage automatique n’est en aucun cas une boule de cristal, il peut être utilisé – s’il est formé avec les bonnes données et dispose de suffisamment d’informations actuelles – pour évaluer les probabilités de certains résultats. Personne ne sera en mesure d’utiliser la combinaison de l’OSINT et de l’apprentissage automatique pour lire dans les pensées du président russe Vladimir Poutine, mais ces outils pourraient aider les analystes à évaluer comment, par exemple, une invasion russe de l’Ukraine pourrait se dérouler.
La technologie a produit un flot de données de renseignement, mais elle facilite également l’extraction d’informations significatives de ces données afin d’aider les analystes de renseignement humains à dresser un tableau d’ensemble.
Écrit par Craig Nazareth, professeur adjoint de la pratique du renseignement et des opérations d’information, Université d’Arizona.
