Des neuroscientifiques découvrent le lien entre les différences individuelles dans l’anatomie du cerveau et les symptômes des TSA

Grâce à l’intelligence artificielle, une équipe de scientifiques du Boston College a mis en lumière les différences de comportement des personnes atteintes de troubles du spectre autistique (TSA) et leur lien avec la neuroanatomie. L’autisme ou TSA est une maladie complexe qui se caractérise par des difficultés de communication et de comportement, y compris des problèmes d’interaction sociale, et des modèles restreints et répétitifs d’intérêts et d’activités. Cette maladie affecte les gens différemment, tant en termes de neuroanatomie que de symptômes. Des études ont déjà suggéré qu’il n’existe pas de corrélation neuroanatomique unique commune à toutes les personnes autistes.

Expliquant les conclusions du nouveau rapport publié dans la revue , le co-auteur de l’étude et chercheur post-doctoral au Boston College, Aidas Aglinskas, a déclaré : “Nous avons constaté que différentes personnes atteintes de TSA peuvent avoir différentes zones cérébrales affectées, et grâce aux cerveaux simulés par l’IA, nous avons pu identifier quelles régions cérébrales spécifiques varient parmi les personnes atteintes de TSA.”

Aglinskas a ajouté qu’ils ont séparé les variations liées aux TSA de celles qui n’y sont pas liées, ce qui a permis de démêler les liens entre les différences individuelles dans l’anatomie du cerveau et les symptômes. L’équipe de scientifiques a étudié les données d’imagerie par résonance magnétique de plus de 1 000 personnes atteintes d’autisme en utilisant l’intelligence artificielle (IA). Ils ont ensuite comparé les images à des simulations générées par l’IA qui montraient à quoi ressembleraient les cerveaux s’ils n’avaient pas été affectés par les TSA.

Selon M. Aglinskas, les altérations neuronales spécifiques des TSA dans le cerveau sont difficiles à identifier. Il ajoute que les cerveaux sont différents en raison de nombreux facteurs, dont les variations génétiques, et non en raison des TSA. Cependant, l’IA a aidé l’équipe à résoudre ce problème et à identifier les voies neuronales spécifiquement affectées par les TSA.

Les neuroscientifiques ont exploré les liens entre les caractéristiques de l’anatomie du cerveau propres aux TSA et les symptômes. Aglinskas a souligné que malgré l’observation des données IRM de 1103 participants, ils n’ont pas pu regrouper les individus en sous-types catégoriques. Mais il a également souligné la possibilité de trouver des sous-types avec d’autres types de mesures cérébrales, comme l’imagerie fonctionnelle.

Maintenant, selon Stefano Anzellotti, professeur adjoint de neurosciences au Boston College, l’équipe vise à utiliser des outils d’IA pour étendre la recherche au-delà de la structure du cerveau et mieux comprendre le diagnostic des TSA.