DeepMind d’Alphabet prédit la quasi-totalité des structures protéiques connues de la science

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DeepMind d’Alphabet a dévoilé son logiciel AlphaFold en 2020, et il a depuis été utilisé pour créer la base de données de structures protéiques AlphaFold (AlphaFold DB). Elle comprend des structures protéiques très précises prédites par le logiciel. Cette base de données a été consultée par des chercheurs pour s’attaquer à des problèmes du monde réel comme la pollution plastique, la résistance aux antibiotiques, etc. DeepMind s’est maintenant associé au Laboratoire européen de biologie moléculaire (EMBL) pour publier les structures prédites de presque toutes les protéines cataloguées connues de la science. La base de données AlphaFold contiendrait désormais plus de 200 millions de structures. Les applications de ces découvertes dans divers domaines scientifiques sont infinies.

DeepMind a révélé jeudi qu’AlphaFold a prédit presque toutes les protéines connues de la science. Les nouvelles protéines prédites comprennent des structures de plantes, de bactéries, d’animaux et d’autres organismes. Elles pourraient ouvrir de nouvelles voies aux chercheurs qui tentent de s’attaquer à des problèmes importants comme la durabilité, l’insécurité alimentaire et les maladies négligées.

deepmind alphaphold db deepmind_alphaphold_db“…AlphaFold a déjà accéléré et permis des découvertes massives, notamment le décryptage de la structure du complexe du pore nucléaire. Et avec ce nouvel ajout de structures éclairant la quasi-totalité de l’univers des protéines, nous pouvons nous attendre à ce que de nouveaux mystères biologiques soient résolus chaque jour”, a déclaré Eric Topol, fondateur et directeur du Scripps Research Translational Institute.

La base de données AlphaFold fonctionne comme le moteur de recherche Google pour les chercheurs. Elle leur fournit un accès instantané aux modèles prédits de protéines. Ces modèles auraient été cités dans des recherches importantes comme la découverte d’un traitement pour la maladie de Parkinson et le développement d’un vaccin contre la malaria.

Demis Hassabis, PDG de DeepMind, estime que “…[that] L’IA pourrait s’avérer être la technique idéale pour faire face à la complexité dynamique de la biologie. ” Selon l’entreprise, plus de 500 000 chercheurs à travers 190 pays ont accédé à AlphaFold DB. La société s’est également associée à l’initiative “Drugs for Neglected Diseases” (DNDI) pour “trouver des remèdes permettant de sauver des vies pour des maladies comme la leishmaniose et la maladie de Chagas, qui touchent de manière disproportionnée les populations des régions les plus pauvres du monde”.

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