Dans ce qui pourrait conduire au développement de nouveaux traitements pour les maladies cardiaques, des chercheurs ont créé une nouvelle technique d’intelligence artificielle (IA) qui peut détecter l’érosion de la plaque dans les artères du cœur. Cette technique utilise des images de tomographie par cohérence optique (OCT) pour surveiller la plaque artérielle. Cette découverte est cruciale car la désintégration de la plaque peut être le prélude à une crise cardiaque ou à d’autres maladies cardiaques graves. L’OCT, qui est une technique d’imagerie optique, peut être utilisée à l’intérieur des vaisseaux sanguins pour produire des images en 3D des artères coronaires qui transportent le sang vers les muscles du cœur.
La technique OCT a été utilisée pour repérer l’érosion des plaques. Mais le volume de données généré et la difficulté d’interpréter les images entraînent une variabilité inter-observateur importante. Afin de résoudre ce problème, les chercheurs ont introduit l’IA dans la technique OCT pour identifier l’érosion des plaques.
“Si la plaque de cholestérol qui tapisse les artères commence à s’éroder, cela peut entraîner une réduction soudaine du flux sanguin vers le cœur, connue sous le nom de syndrome coronarien aigu, qui nécessite un traitement urgent. Notre nouvelle méthode pourrait contribuer à améliorer le diagnostic clinique de l’érosion des plaques et être utilisée pour mettre au point de nouveaux traitements pour les patients atteints de maladies cardiaques”, a déclaré Zhao Wang de l’Université des sciences et technologies électroniques de Chine. Wang est également l’auteur principal de l’étude publiée dans Biomedical Optics Express.
La nouvelle méthode d’IA comprend deux étapes principales : un modèle d’IA, appelé réseau neuronal, analyse l’image originale et deux informations de forme pour prédire les régions d’érosion de la plaque.
Cette prédiction est ensuite affinée par un algorithme de post-traitement qui imite les connaissances des médecins professionnels pour effectuer le diagnostic. “Nous avons dû développer un nouveau modèle d’IA qui intègre des informations de forme explicites, la caractéristique clé utilisée pour identifier l’érosion des plaques dans les images OCT. La technologie d’imagerie OCT intravasculaire sous-jacente est également cruciale car il s’agit actuellement de la modalité d’imagerie à plus haute résolution qui peut être utilisée pour diagnostiquer l’érosion des plaques chez les patients vivants”, a déclaré Wang.
Les chercheurs ont testé la nouvelle technique et ont constaté que la méthode automatisée pouvait prédire 80 % des cas d’érosion de plaque avec une valeur prédictive positive de 73 %. De plus, le diagnostic réalisé à l’aide de la technique d’IA correspondait bien à celui effectué par des médecins expérimentés.
