Des scientifiques ont développé un modèle informatique capable de prédire les crimes sur le point de se produire jusqu’à une semaine avant qu’ils n’aient lieu. Des spécialistes des données et des sciences sociales de l’Université de Chicago ont mis au point un algorithme qui s’appuie sur des données publiques pour prédire les futurs crimes violents et les crimes contre les biens avec une précision de 90 %. À l’aide d’un modèle distinct, les chercheurs ont également pu déterminer que la réponse de la police à ces crimes est fortement biaisée, en fonction du statut socio-économique des quartiers où le crime a été signalé.
“Ce que nous constatons, c’est que lorsque vous mettez le système sous pression, il faut davantage de ressources pour arrêter plus de personnes en réponse à un crime dans une zone riche et détourne les ressources de la police des zones à faible statut socio-économique”, a déclaré Ishanu Chattopadhyay, PhD, professeur adjoint de médecine à l’Université de Chicago et auteur principal du document de recherche.
Le modèle a été construit et validé en utilisant des données historiques sur des crimes tels que les homicides, les agressions, les batteries, les cambriolages, les vols et les vols de véhicules à moteur, car ces crimes sont les plus susceptibles d’être signalés à la police et sont moins sujets à des biais d’application.
Le nouveau modèle a permis aux chercheurs de découvrir des schémas spécifiques qui n’avaient pas été observés à l’aide des modèles précédents, basés sur les “points chauds” de la criminalité. Ces nouvelles connaissances permettent au modèle de faire des prédictions plus précises sur la criminalité future tout en permettant aux chercheurs d’avoir une vision nouvelle des quartiers dans le contexte de la criminalité et de l’action de la police. Dans le même temps, les chercheurs s’empressent de noter que les données ne doivent pas être utilisées pour orienter l’action de la police en matière de prévention proactive de la criminalité, mais comme un outil supplémentaire pour améliorer la sécurité dans les villes.
“Nous avons créé un jumeau numérique des environnements urbains. Si vous lui fournissez des données sur ce qui s’est passé dans le passé, il vous dira ce qui va se passer dans le futur. Ce n’est pas magique, il y a des limites, mais nous l’avons validé et il fonctionne très bien”, a ajouté M. Chattopadhyay en précisant que le modèle peut être utilisé comme un outil de simulation pour voir les différentes variables qui peuvent affecter la criminalité dans la ville.
