Depuis 2017, l’ophtalmologie a été la plus occupée de toutes les spécialités médicales du National Health Service du Royaume-Uni en termes de rendez-vous cliniques. Près de 10% de tous les rendez-vous ambulatoires du NHS sont liés à des problèmes oculaires. Cela représente près de 10 millions de rendez-vous par an, et ce nombre a augmenté de plus d’un tiers au cours des cinq dernières années.
Entre 18 et 65 ans, la principale cause de cécité est la maladie oculaire diabétique. Mais la population vieillit et nous constatons également une prévalence croissante de maladies telles que la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA). C’est la cause la plus fréquente de cécité. Une étude récente dans le Journal britannique d’ophtalmologie estime que 25,3 % des personnes âgées de plus de 60 ans en Europe présentent des signes précoces de DMLA. Au Royaume-Uni, environ 200 personnes par jour développent également une forme grave de DMLA, appelée DMLA humide, qui provoque la cécité à la suite d’un saignement au fond de l’œil.
Les ophtalmologistes peinent à voir et soigner tous ces patients. Malheureusement, cela signifie que beaucoup deviennent aveugles à cause des retards de diagnostic et de traitement. Toutes les preuves suggèrent que la détection et le traitement précoces sont synonymes de sécurité visuelle.
La technologie peut atténuer ces défis. De nouveaux scanners oculaires appelés dispositifs de tomographie par cohérence optique (OCT) sont déployés dans chaque pratique d’optométrie, comme votre Specsavers local ou Vision Express. Ces scanners avancés peuvent prendre des images très haute résolution de la rétine de manière non invasive.
Ceci est prometteur mais présente également un défi. Les optométristes communautaires n’ont pas toujours l’expertise nécessaire pour analyser les scans OCT, ils orientent donc actuellement trop de patients vers les hôpitaux ophtalmologiques, ce qui alourdit encore le fardeau.
L’IA peut apporter à la communauté une expertise de pointe provenant d’endroits comme le Moorfields Eye Hospital. En 2018, en collaboration avec DeepMind, nous avons publié un article de preuve de concept dans Nature montrant qu’un système d’IA pourrait analyser les scans OCT et les évaluer pour plus de 50 maladies rétiniennes, avec un niveau de performance comparable à celui des ophtalmologistes experts.
