Front de flamme actif de l’incendie de Zaca, le deuxième plus grand incendie jamais enregistré en Californie. Service des forêts des États-Unis. Crédit : John Newman
La modélisation statistique met en évidence l’importance prédictive du climat local et de l’activité humaine.
Les chercheurs ont découvert de nouvelles informations sur la dynamique qui sous-tend les probabilités d’incendies de forêt dans l’État de Californie. Isaac Park de l’Université de Californie à Santa Barbara et ses collègues présentent leur méthode et leurs découvertes dans la revue en libre accès PLOS UN le 3 novembre 2021.
Les récents incendies de forêt en Californie et dans les États voisins ont démontré la nécessité de mieux comprendre la dynamique qui détermine où et quand les incendies de forêt se produisent. Cependant, les facteurs et les conditions qui interagissent pour contribuer à la probabilité d’incendies de forêt, tels que l’interaction entre la végétation locale, les précipitations, l’utilisation des terres par l’homme, etc., sont divers et complexes, et varient selon les emplacements et au fil du temps.
Pour améliorer la compréhension de ces relations, Park et ses collègues ont utilisé une approche statistique connue sous le nom de modélisation additive généralisée pour explorer et cartographier les probabilités annuelles d’incendies de forêt dans toute la Californie de 1970 à 2016. Ce travail s’appuie sur des recherches antérieures qui utilisaient la même technique pour des échelles de temps plus longues. Dans ce cas, les chercheurs ont adapté la méthode aux probabilités annuelles en incorporant des informations pertinentes sur les variations climatiques locales, l’activité humaine et le temps écoulé depuis l’incendie précédent pour chaque emplacement et chaque année, le tout à une échelle géographique de 1 kilomètre.
Cette analyse a permis de découvrir plusieurs nouvelles informations sur les probabilités d’incendies de forêt en Californie. Par exemple, les chercheurs ont découvert que le climat local et l’activité humaine, comme la sécheresse du combustible disponible pour brûler et la densité des logements, jouent un rôle clé dans la détermination des probabilités d’incendie de forêt dans tout l’État. Par exemple, des parties des montagnes du sud de la Californie telles que les forêts nationales d’Angeles et de Los Padres étaient à haut risque, ayant beaucoup de végétation et donc une disponibilité de carburant, ainsi qu’étant proches et menacées d’allumages commençant dans des logements à haute densité dans le Région métropolitaine de Los Angeles.
De plus, dans certains environnements, le temps écoulé depuis le dernier incendie a une influence importante ; tout comme les variations climatiques à court terme impliquant des conditions extrêmes, en particulier dans les zones arbustives et les forêts sujettes aux incendies du sud de la Californie.
Les chercheurs ont également montré que leur approche à grande échelle et à l’échelle de l’État pour prédire les probabilités d’incendies de forêt surpassait les modèles statistiques développés pour certaines régions localisées. Les chercheurs suggèrent que ce travail – et d’autres améliorations de leur méthode de modélisation – pourraient s’avérer précieux pour une variété de recherches et d’applications pratiques dans des domaines tels que les émissions d’incendies de forêt et la cartographie des risques pour la mise en œuvre de codes de construction résistants au feu.
Les auteurs ajoutent : « Cette étude présente un outil puissant pour cartographier la probabilité d’incendies de forêt dans l’État de Californie sous divers régimes climatiques historiques. En s’appuyant sur des méthodes d’apprentissage automatique, il démontre les différentes manières dont le climat local, le développement humain et l’historique des incendies contribuent chacun au risque annuel d’incendie de forêt dans l’espace et dans le temps.
Référence : « Relations of climate, human activity, and fire history to spatio-temporelle variation in annual fire probabilisa through California » 3 novembre 2021, PLoS UN.
DOI : 10.1371 / journal.pone.0254723
Financement : Ce travail a été soutenu par le California Department of Forestry and Fire Protection, Fire and Resource Assessment Program (CAL FIRE – FRAP) et California Climate Investments, sous le numéro de contrat CAL FIRE 8CA03698, à M.Moritz et M.Mann. Les bailleurs de fonds n’ont joué aucun rôle dans la conception de l’étude, la collecte et l’analyse des données, la décision de publier ou la préparation du manuscrit.
