Une société qui utilise l’intelligence artificielle pour détecter les armes à feu dans les zones de tir actif a reçu une subvention de 1,25 million de dollars de l’armée de l’air américaine pour intégrer la technologie dans les drones existants.
Il s’agit de la troisième subvention de recherche et développement accordée par l’armée de l’air à ZeroEyes, dont la principale activité est la protection des écoles grâce à sa plate-forme d’analyse vidéo de détection des armes à feu.
Grâce à la technologie de ZeroEyes, la caméra d’un drone volant peut être utilisée pour détecter une arme à feu au moment où elle est visible, signaler le repérage à un expert en armes dans un centre d’opérations pour évaluer la menace et donner des instructions au drone pour qu’il prenne des mesures – tout cela en trois à cinq secondes.
“Un quart des fusillades actives ont lieu sur une propriété gouvernementale, et nous prendrons toutes les mesures possibles pour protéger nos aviateurs”, a déclaré dans un communiqué le capitaine Nicholas Martini, responsable de l’innovation à Dover AFB.
“La technologie de ZeroEyes ne fournit pas seulement une couche supplémentaire de sécurité”, a-t-il poursuivi, “elle nous permettra également de réduire notre investissement dans le personnel de sécurité et d’utiliser notre main-d’œuvre pour des tâches plus critiques pour la mission.”
En plus de la récompense de Dover, ZeroEyes a reçu des subventions de 750 000 $ pour la dissuasion des tirs actifs par des drones et des robots à Ellsworth AFB, S.D. et de 1,2 million de dollars pour la détection automatisée des menaces par des véhicules terrestres sans conducteur à Minot AFB, N.D.
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“Le DoD a été impressionné par ce que nous avions et nous a demandé si nous pouvions appliquer notre technologie à des caméras mobiles, à des systèmes aériens sans pilote et à des véhicules terrestres sans pilote”, a expliqué Sam Alaimo, chef des recettes et cofondateur de ZeroEyes.
Alaimo, ainsi que les quatre autres fondateurs de ZeroEyes, sont tous d’anciens chefs d’équipe des Navy SEAL. Il a fait remarquer que la technologie de son entreprise pourrait être très utile dans une zone de combat.
“Lorsque vous êtes en mission, la base est souvent en sous-effectif en matière de sécurité, alors disposer d’un niveau de sécurité supplémentaire grâce à un drone capable de détecter une personne armée dans une foule de personnes sans arme serait un atout majeur”, a-t-il déclaré.
A D V E R T I S S E M E N T D E L A C O M M U N A U T É
Il a expliqué que les subventions de l’armée de l’air permettront à ZeroEyes d’adapter sa technologie, qui est actuellement utilisée sur des caméras vidéo fixes, à des plateformes mobiles, ainsi qu’à un chien robotisé. “Les premiers intervenants aiment l’idée d’amener un chien capable de détecter les armes à feu dans une situation de fusillade active au lieu d’un être humain”, a-t-il déclaré.
L’adaptation aux véhicules en mouvement pourrait également ouvrir d’autres possibilités commerciales pour ZeroEyes. ” Nous recevons beaucoup de sociétés de logistique tierces et de stades de sport qui demandent cette technologie “, a expliqué Alaimo. “Les arènes sportives veulent avoir la possibilité de faire suivre un tireur par un drone dans les tribunes”.
Solution proactive
La semaine dernière, ZeroEyes a annoncé que son système de détection d’armes à feu était en cours de déploiement dans le Michigan dans les écoles publiques de Vassar, situées à 45 minutes du lycée d’Oxford, théâtre d’une fusillade de masse en novembre 2021 au cours de laquelle quatre étudiants ont été tués et sept personnes ont été blessées, dont un enseignant. Après la fusillade, Oxford, a lancé un programme pilote avec ZeroEyes.
“Je suis tombé sur ZeroEyes lors d’une conférence de superintendants. Je ne savais rien d’eux”, a avoué Dot Blackwell, directrice de l’école publique de Vassar.
“Ce que je trouve étonnant dans ce produit, c’est qu’il est très proactif”, a-t-elle déclaré à TechNewsWorld. “Quelqu’un qui est un ancien militaire ou un membre des forces de l’ordre regarde les images de nos caméras 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, et moi et les forces de l’ordre serons alertés en quelques secondes.”
“Dans ces situations, les premières secondes sont vitales pour les arrêter”, a-t-elle ajouté.
Alaimo a expliqué que la technologie ZeroEyes peut être utilisée avec n’importe quel système de caméra de sécurité existant dans un établissement. “Elle peut identifier un objet et envoyer une alerte aux premiers intervenants en trois à cinq secondes”, a déclaré Alaimo. “Cependant, nous avons un humain dans la boucle car aucun algorithme n’aura jamais une certitude à 100% sur quoi que ce soit”.
Il a noté que le modèle d’apprentissage automatique de ZeroEyes a été entraîné avec des milliers d’échantillons – tout, des revolvers à canon court aux pistolets semi-automatiques, en passant par les mitraillettes, les fusils d’assaut, les fusils de chasse et les fusils de chasse.
“Lorsque l’algorithme voit ce qu’il pense être une arme, il envoie une alerte à notre centre de surveillance”, poursuit-il. “Le centre est composé de vétérans et de membres des forces de l’ordre qui sont très à l’aise dans ces situations. Ce sont eux qui ont le dernier mot sur ce qui est une arme. De cette façon, nous nous assurons que nos clients ne reçoivent jamais une fausse alerte.positif.”
“Ce processus est très rapide”, a-t-il ajouté. “La caméra va voir l’arme. L’image sera envoyée à notre centre de surveillance, et la surveillance se dépêchera vers le client, le tout en trois à cinq secondes.”
Vie privée préservée
Bien que le centre de surveillance de ZeroEyes reçoive des images provenant de tout le pays, il peut gérer le flux de travail avec un nombre modeste d’analystes.
“L’algorithme est tel que nous ne sommes pas submergés de faux positifs”, a déclaré Alaimo. “C’est gérable au point que nous sommes capables de passer à un million de caméras sans un centre de surveillance massif”.
“À l’heure actuelle”, a-t-il poursuivi, “nous sommes présents dans 30 États et nous avons moins d’une douzaine d’analystes dans notre centre de surveillance.”
“Nous avons identifié des centaines d’armes, certaines vraies, d’autres pas, d’autres fausses, d’autres encore des pistolets à eau”, a-t-il ajouté.
Après avoir identifié une menace potentielle, le système menacé peut être notifié de plusieurs façons.
“Nous avons plusieurs mécanismes pour notifier les clients, au cas où certains d’entre eux ne fonctionneraient pas”, a noté Alaimo. “Il y a un arbre d’appel pour s’assurer que, quoi qu’il arrive, nous ayons quelqu’un au téléphone. Nous avons également une application mobile qui envoie des notifications avec une image du tireur, l’emplacement exact du tireur et un fil d’Ariane.
“Nous avons également des notifications sur le bureau et une intégration avec une organisation appelée Rapid SOS”, a-t-il poursuivi. “Ils sont intégrés à 93% des centres de réponse de la sécurité publique dans le pays.”
“Une école nous demandera souvent d’envoyer nos alertes à Rapid SOS”, a-t-il ajouté, “afin que les premiers intervenants puissent recevoir la notification en même temps qu’un directeur d’école et que tous deux puissent mettre en œuvre leurs protocoles de sécurité simultanément.”
La combinaison de l’intelligence artificielle et de la vidéo de surveillance peut susciter des inquiétudes chez les défenseurs de la vie privée, mais ZeroEyes semble avoir couvert ces bases. L’entreprise affirme que son IA n’enregistre pas, ne stocke pas et ne partage pas de vidéos ou d’images d’élèves ou d’autres personnes, ce qui garantit le respect de la vie privée.
