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Les chercheurs en IA cherchent à ouvrir la “boîte noire” des modèles linguistiques dans un contexte de croissance rapide des capacités de l’IA

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Les dernières constructions d’intelligence artificielle de l’industrie technologique peuvent être assez convaincantes si vous leur demandez ce que cela fait d’être un ordinateur sensible, ou peut-être simplement un dinosaure ou un écureuil. Mais ils ne sont pas si bons – et parfois dangereusement mauvais – pour gérer d’autres tâches apparemment simples. Prenez, par exemple, GPT-3, … Read more

De nouveaux modèles informatiques peuvent aider à protéger la Terre contre de dangereuses tempêtes solaires, selon des scientifiques.

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Les particules hautement énergétiques libérées lors des tempêtes solaires, un type de rayonnement, peuvent représenter un danger pour les appareils électroniques et les astronautes, mais les scientifiques disposent désormais de meilleurs outils pour prédire le moment où ces explosions se produiront. Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université de Columbia présente un modèle … Read more

Les étoiles massives jouent un rôle crucial dans le façonnement de leur environnement : Comment les modèles de simulation s’en sortent-ils ?

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Les étoiles massives jouent un rôle crucial dans le façonnement de leur environnement : Comment les modèles de simulation s'en sortent-ils ?

Figure 1 : La nébuleuse 30 Doradus, également connue sous le nom de nébuleuse de la Tarentule, dans le Grand Nuage de Magellan (LMC), abrite de nombreuses étoiles massives. Crédit : NASA/ESA Moins d’un pour cent des étoiles d’une galaxie se forment avec des masses supérieures à dix masses solaires. Malgré leur rareté, on pense … Read more

Déballer les modèles de la boîte noire : Cadre mathématique ExSum pour évaluer les explications des modèles d’apprentissage automatique.

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Mathematical Framework To Evaluate Explanations of Machine-Learning Models

Des chercheurs créent un cadre mathématique pour évaluer les explications des modèles d’apprentissage automatique et quantifier leur compréhension par les utilisateurs. Crédit : MIT News avec des images provenant d’iStockphoto. MIT researchers create a mathematical framework to evaluate explanations of machine-learning models and quantify how well people understand them. Modern machine-learning models, such as neural … Read more

Des modèles de formation de paysages sur Titan, la lune de Saturne, révèlent un monde extraterrestre semblable à la Terre.

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Three Mosaics of Saturn

Ces trois mosaïques de Titan ont été composées à partir des données du spectromètre visuel et infrarouge de Cassini prises lors des trois derniers survols de Titan, le 28 octobre 2005 (à gauche), le 26 décembre 2005 (au milieu) et le 15 janvier 2006 (à droite). Dans une nouvelle étude, les chercheurs ont montré comment … Read more

Validation des modèles pour les centrales à fusion de la prochaine génération

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Fusion Reactor

D’après des simulations et des analyses récentes, l’installation de fusion phare du Laboratoire de physique des plasmas de Princeton (PPPL) might serve as the model for an economically appealing next-generation fusion pilot plant. The pilot plant could be the next step in the United States toward collecting the fusion power that powers the sun and … Read more

En matière d’IA, peut-on se passer des jeux de données ? Utilisation de données synthétiques pour la formation de modèles d’apprentissage automatique

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Machine Learning AI Technology Illustration

Une étude montre qu’un modèle d’apprentissage automatique pour la classification d’images entraîné à l’aide de données synthétiques peut rivaliser avec un modèle entraîné sur des données réelles. D’énormes quantités de données sont nécessaires pour entraîner les modèles d’apprentissage automatique à effectuer des tâches de classification d’images, comme l’identification des dommages sur des photos satellites après … Read more

L’étrange raison pour laquelle la symétrie abonde dans la nature pourrait être liée au fait que nos gènes recherchent l’efficacité.

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De la symétrie hypnotique des graines de tournesol en spirale aux côtés en miroir du corps humain, les motifs dominent la nature. Mis à part l’aspect esthétique, quel avantage la répétition offre-t-elle ? La question déconcerte les experts, mais un groupe de scientifiques a une réponse controversée : C’est la mauvaise question. Un jeune professeur … Read more

Les modèles d’apprentissage automatique de l’IA peuvent-ils surmonter les ensembles de données biaisés ?

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Robot Machine Learning Concept

Selon des chercheurs, la capacité d’un modèle à généraliser est influencée à la fois par la diversité des données et par la façon dont le modèle est formé. Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent être capables d’accomplir des tâches rapidement, mais cela ne signifie pas qu’ils le font toujours de manière équitable. Si les ensembles de … Read more

Injecter de l’équité dans l’IA : des modèles d’apprentissage automatique qui produisent des résultats équitables même lorsqu’ils sont formés sur des données injustes.

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Machine Learning AI Technology Concept

Une nouvelle technique améliore la capacité des modèles à réduire les biais, même si l’ensemble de données utilisé pour former le modèle est déséquilibré. Si un modèle d’apprentissage automatique est formé à l’aide d’un ensemble de données déséquilibré, par exemple un ensemble qui contient beaucoup plus d’images de personnes à la peau claire que de … Read more