Quel était vraiment le secret du succès de Vincent van Gogh ? Formule magique révélée par l’IA

Van Gogh

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L’exploration créative puis l’exploitation peuvent conduire aux plus grandes grèves de la carrière.

Juste avant de développer sa célèbre « technique du goutte-à-goutte », l’artiste abstrait Knutson Pollock s’est intéressé au dessin, à la production d’imprimés et à des œuvres d’art surréalistes d’humains, d’animaux domestiques et de la nature.

Selon une nouvelle recherche de la Kellogg School associée à la gestion à Université ou collège du Nord-Ouest , cette période associée à l’exploration suivie de l’exploitation de sa toute nouvelle technique de goutte à goutte a mis en place Pollock pour une « strie chaude », ou même une rafale d’œuvres à haute résistance aux chocs regroupées en séquence rapprochée. Dans la situation de Pollock, il s’agissait d’une période de trois ans, de 1947 à 1950, au cours de laquelle il créa nombre de ses chefs-d’œuvre dégoulinants et éclaboussés pour lesquels il reste célèbre aujourd’hui.

En utilisant une habileté artificielle pour extraire de grandes données relatives aux musiciens, aux réalisateurs de films et aux scientifiques, les chercheurs de Northwestern ont découvert que ce modèle particulier n’est pas inhabituel mais, à la place, la formule magique. Des stries incroyablement chaudes, ont-ils découvert, résultent directement de nombreuses années d’exploration (étude de styles ou de sujets variés) immédiatement suivies de nombreuses années d’exploitation (se concentrant sur la zone étroite pour acquérir une expertise approfondie).

La recherche a été publiée le 13 septembre 2021 dans le journal Communication des personnages .

Avec cette nouvelle connaissance de ce qui déclenche la séquence chaude, les organisations peuvent créer intentionnellement des environnements qui aident et facilitent les séquences chaudes afin d’aider leurs membres à s’épanouir.

« Ni la poursuite ni l’exploitation en elle-même ne sont généralement associées à une capacité brûlante. C’est la série d’entre eux ensemble », a déclaré Dashun Wang, qui a également dirigé l’étude. « Bien que l’exploration soit considérée comme un risque car elle peut ne mener nulle part, cela augmente la probabilité de bégayer sur une bonne idée. En comparaison, l’exploitation est généralement considérée comme une technique conservatrice. Si vous exploitez exactement le même type de travail encore et encore pendant une longue période, cela peut étouffer la créativité. Cependant, il est intéressant de noter que l’exploration accompagnée d’exploitation semble afficher des associations cohérentes avec tous les débuts de séquences populaires. ”

Wang est professeur de gestion et d’organisations au Kellogg College et d’anatomiste industriel et de sciences de la gestion au McCormick College of Engineering de Northwestern. Cette personne est également directrice associée au Center for Technology of Science Innovation et une personne clé au Northwestern Institute pour obtenir des systèmes complexes.

Inspiré du véhicule Gogh

En 2018, les grands collègues de Wang ont publié un papier à l’intérieur Personnage , caractérisant les ascensions au sein des carrières artistiques, culturelles et scientifiques. Juste après avoir établi que ces séquences très chaudes se produisaient, Wang a été inspiré pour découvrir ce qui les cause. Il a découvert un indice en visitant le Vehicle Gogh Museum à Amsterdam.

Vehicle Gogh a connu une bonne percée artistique jusqu’en 1888-1890, au cours de laquelle il a peint ses œuvres les plus connues, notamment La Nuit remplie de constellations, Tournesols et Chambre à Arles. Avant cela, néanmoins, son travail a été moins impressionniste et beaucoup plus réaliste. Il avait en outre tendance à utiliser des tons de terre tristes par opposition aux nuances lumineuses et amples, pour lesquelles il est le plus connu aujourd’hui.

“Si vous regardez leur production avant 1888, c’était partout”, a déclaré Wang. «C’était plein de natures mortes, de croquis au crayon et de portraits dont la personnalité est très différente de celle qu’il ou elle a créée au cours de leur série de succès. ”

Informations minières d’artistes, de chercheurs

Dans la toute nouvelle étude, le groupe de Wang a développé des stratégies de calcul à l’aide de méthodes d’apprentissage en profondeur et de technologies de réseau, puis a appliqué ces types de méthodes à des ensembles de données à grande échelle retraçant les résultats de carrière d’artistes, de réalisateurs de films et de chercheurs.

Pour les interprètes, l’équipe de Wang a utilisé des algorithmes de reconnaissance d’images pour mes propres données à partir de huit cent mille images d’art visuel collectées dans des musées et des galeries d’art, qui couvrent les histoires de position de deux 128 artistes, dont Pollock et Vehicle Gogh. Pour les réalisateurs de films, le groupe a collecté des données à partir de la source Internet Movie Data (IMDb), qui comprenait 79 000 films de 4 337 directeurs d’entreprise. Pour les scientifiques, l’équipe a analysé les historiques de position de vingt 040 scientifiques en combinant des ensembles de données de publication et de citation du réseau Science et Google Scholar.

Wang et ses collaborateurs ont quantifié une séquence fulgurante au sein de chaque carrière en fonction de l’influence des œuvres créées, mesurée par le prix de vente public, les classements IMDB et les citations de documents universitaires. Ensuite, ces personnes ont corrélé le temps des lignes directes avec les trajectoires créatives de chaque individu. En examinant les carrières quatre ans avant et après le pouvoir chaud, les chercheurs ont analysé comment le travail de chacun a changé au début d’une séquence de chaleur torride.

Combinaison « puissante »

L’équipe particulière a constaté que chaque fois qu’un épisode associé à l’exploration n’était pas alors une exploitation, la chance d’obtenir une séquence chaude avait été considérablement réduite. De même, l’exploitation seule – qui n’a pas été abandonnée par l’exploration – n’a pas non plus assuré une capacité chaude. Mais lorsque l’exploration avait été suivie de près par l’exploitation, les chercheurs ont observé la probabilité de la série chaude régulièrement et s’est considérablement améliorée.

“Nous avons pu identifier parmi les premières régularités sous-jacentes au point de départ des lignes directes, qui semblent communes à divers domaines innovants”, a déclaré Wang. « Nos résultats suggèrent que les méthodes créatives qui équilibrent les tests avec la mise en œuvre pourraient être particulièrement puissantes. ”

“Cette compréhension peut aider les individus et les organisations à comprendre les différents types d’activités dans lesquelles s’engager – comme la découverte de nouveaux domaines ou même l’exploitation d’informations et de compétences existantes – et la série optimale à utiliser pour obtenir l’impact le plus important”, étude supplémentaire co -auteur Jillian Chown, professeur agrégé associé à la gestion et aux agences au Kellogg College.

En moyenne, la séquence à chaud dure environ cinq ans. Après cela, ont constaté les experts, les gens reviennent à la « normale » et ne suivent plus aucun plan d’exploration ou même d’exploitation.

Recherche : « Comprendre le point de départ des lignes directes à travers les carrières artistiques, ethniques et scientifiques » par Lu Liu, Nima Dehmamy, Jillian Chown, C. Shelter Giles et Dashun Wang, 13 sept 2021, Communication Nature .
DOI : 10. 1038/s41467-021-25477-8

L’étude a été soutenue par l’Air Flow Force Office associé à la recherche scientifique (numéros de récompense FA9550-15-1-0162, FA9550-17-1-0089 et FA9550-19-1-0354).

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