L’IA repère un certain nombre d'”anomalies” dans l’espaceS’inscrire gratuitement pour continuer à lireS’inscrire gratuitement pour continuer à lire

Un système d’intelligence artificielle a repéré un certain nombre d'”anomalies” dans l’espace qui pourraient nous aider à mieux comprendre l’univers.

Les chercheurs espèrent que le système pourra être utilisé pour repérer d’autres anomalies spatiales de ce type et aider les scientifiques à trouver de nouvelles supernovae et d’autres objets extrêmes et éloignés dans l’espace.

Le nouveau système devrait aider les scientifiques à surmonter l’énorme quantité de données qui arrivent chaque jour du ciel au-dessus de nous, en les triant pour trouver les objets les plus intéressants et les plus intrigants.

Au cours des dernières décennies, les astronomes se sont heurtés à des difficultés en partie dues au fait qu’ils disposent de trop de données : l’avènement des relevés du ciel à grande échelle signifie que les scientifiques recueillent d’énormes quantités de données chaque nuit. Cela signifie qu’il y a des milliards d’objets potentiellement intéressants qui attendent dans des catalogues d’être découverts par les scientifiques.

Les astronomes ont donc cherché à utiliser l’intelligence artificielle pour les aider à trier cette grande quantité de données. Dans la dernière étude, les scientifiques les ont utilisées pour trouver des objets intéressants dans des images du ciel boréal prises à l’aide du Zwicky Transient Facility, ou ZTF.

Pour tester le système, ils ont donné à l’IA une série d’images et ont recherché des “anomalies”, c’est-à-dire des objets tels que les supernovae et les perturbations dues aux marées, qui sont très rares ou intéressants – et méritent d’être étudiés plus en détail.

En cherchant le système, ils ont trouvé des objets dont ils connaissaient déjà l’existence. Mais les scientifiques ont également trouvé 11 de ces anomalies en utilisant le système et les ont vérifiées manuellement.

“C’est un très bon résultat”, a déclaré Maria Pruzhinskaya, co-auteur de l’article et chercheur à l’Institut astronomique de Sternberg. “En plus des objets rares déjà découverts, nous avons pu en détecter plusieurs nouveaux qui avaient échappé aux astronomes. Cela signifie que les algorithmes de recherche existants peuvent être améliorés pour ne pas manquer de tels objets.”

Les scientifiques affirment que l’algorithme peut être utilisé de manière plus universelle, pour trouver tout objet astronomique intéressant, et pas seulement des supernovae inhabituelles. Un jour, ils pourraient trouver des types d’objets entièrement différents en utilisant une IA similaire qui recherchera ces anomalies, suggèrent les scientifiques.

La recherche est décrite dans un nouvel article intitulé “SNAD transient miner : Finding missed transient events in ZTF DR4 using k-D trees”, publié dans le magazine “SNAD Transient Miner”. New Astronomy.

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