Des chercheurs de l’université de Cambridge apprennent à un robot “chef” à goûter les aliments et à déterminer s’ils sont correctement assaisonnés pendant la cuisson, comme le ferait un être humain. Le robot est formé pour développer la capacité de modifier la saveur des aliments, en fonction des préférences de l’utilisateur. Cela signifie-t-il que le chef humain est en voie d’extinction, les machines imitant son travail et devenant peut-être même des cuisiniers supérieurs ? Le robot cuisinier a été conçu par des chercheurs de l’université de Cambridge pour goûter un échantillon d’œufs brouillés et de tomates à différents stades de la mastication et en évaluer la saveur.
À trois étapes distinctes du processus de mastication, le robot chef a goûté neuf variétés différentes d’œufs brouillés et de tomates, produisant ainsi des “cartes de goût” des plats. Ces résultats pourraient faciliter le développement de la préparation automatisée des repas par les robots, en les aidant à apprendre ce qui a bon goût.
Les résultats ont été publiés dans la revue Frontiers in Robotics & ; AI.
Les chercheurs affirment qu’en imitant les processus de mastication et de dégustation de l’homme, les robots pourraient un jour être en mesure de fabriquer des aliments que les gens apprécieront et qui pourront être modifiés en fonction des préférences individuelles.
Grzegorz Sochacki, du département d’ingénierie de Cambridge, premier auteur de l’article, a déclaré que la plupart des cuisiniers amateurs connaissent le concept de “dégustation au fur et à mesure”, qui consiste à vérifier l’équilibre des saveurs d’un plat pendant la cuisson. M. Sochacki ajoute qu’il est essentiel que les robots soient capables de goûter ce qu’ils cuisinent s’ils doivent être utilisés pour certains aspects de la préparation des aliments.
Les chercheurs ont découvert que cette approche du “goût au fur et à mesure” augmentait considérablement la capacité du robot à juger de la salinité du plat plus rapidement et plus précisément que les autres technologies de dégustation électronique qui ne testent qu’un seul échantillon homogénéisé.
Le Dr Arsen Abdulali, également du département d’ingénierie et co-auteur de l’article, a déclaré que l’acte de mastication fournit un retour d’information continu au cerveau pendant que les personnes goûtent les aliments. Abdulali a ajouté qu’ils avaient l’intention d’imiter un processus de mastication et de dégustation plus réaliste dans un système robotique, ce qui devrait aboutir à un produit final plus savoureux.
Les lectures d’une sonde de conductance à différents stades de la mastication ont permis d’établir des cartes de goût pour chaque plat. Les chercheurs ont attaché une sonde de conductance, qui fonctionne comme un capteur de salinité, à un bras de robot pour imiter le processus humain de mastication et de dégustation dans leur robot cuisinier. Ils ont préparé des œufs brouillés et des tomates avec différentes quantités de tomates et de sel dans chaque plat.
Le robot a goûté les plats en suivant un modèle de grille à l’aide de la sonde de conductance, produisant une lecture en quelques secondes seulement.
Pour simuler le changement de texture provoqué par la mastication, les scientifiques ont mixé le mélange d’œufs et ont demandé au robot de tester l’assiette une nouvelle fois. Les cartes de goût de chaque plat ont été créées en utilisant différentes lectures à différents moments de la mastication.
Leurs résultats ont révélé que les robots étaient bien meilleurs pour évaluer la salinité que les autres méthodes de dégustation électronique, qui prennent généralement beaucoup de temps et ne donnent qu’une seule lecture.
Les chercheurs espèrent améliorer le robot chef à l’avenir afin qu’il puisse goûter une variété d’aliments et améliorer ses capacités sensorielles pour détecter les aliments sucrés ou gras, par exemple.
